AI Neural Matrix 4U Экстремальный корпоративный AI GPU-сервер – 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB с кастомным полносистемным водяным охлаждением
96-ядерный CPU • 192 потока • 7× RTX PRO 6000 Blackwell • 672GB GPU VRAM • 512GB DDR5 ECC • 8TB Gen5 NVMe • Мощность БП 10,000W • Кастомное водяное охлаждение CPU + GPU
Экстремальные вычисления AI на высокоплотной платформе 4U
AI Neural Matrix 4U Extreme Enterprise AI GPU-сервер — это высокоплотная профессиональная GPU-вычислительная платформа, разработанная для требовательных задач искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, генеративного ИИ, больших языковых моделей, вывода ИИ, компьютерного зрения, высокопроизводительных вычислений, научных вычислений, инженерного моделирования, профессиональной визуализации и корпоративных GPU-нагрузок.
Эта экстремальная конфигурация сочетает AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX с 96 ядрами CPU и 192 потоками с 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, каждый из которых оснащен 96GB GDDR7 профессиональной GPU-памяти.
Вместе семь GPU обеспечивают впечатляющие 672GB объединенной физической VRAM GPU, создавая массивную мульти-GPU вычислительную платформу для разработки AI-моделей, крупномасштабного вывода, тонкой настройки, рендеринга, моделирования, научных вычислений и других GPU-ускоренных нагрузок.
Система дополнена 512GB DDR5 ECC 5600MHz памяти, 8TB PCIe Gen5 NVMe хранилища, 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоков питания и кастомным полносистемным решением водяного охлаждения, разработанным для CPU и семи высокопроизводительных GPU.
AI Neural Matrix – Экстремальные вычисления AI на 7 GPU
Конфигурация AI Neural Matrix 4U с 7 GPU разработана для организаций, которым требуется значительно большая мощность GPU, чем могут предложить обычные рабочие станции и стандартные мульти-GPU серверы.
Семь профессиональных NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU обеспечивают платформе массивные параллельные ресурсы GPU для обучения ИИ, разработки LLM, тонкой настройки, вывода, генеративного ИИ, компьютерного зрения, рендеринга, моделирования и научных вычислений.
Сочетание 96-ядерного / 192-поточного CPU, 7× 96GB профессиональных GPU, 672GB объединенной физической VRAM GPU, 512GB ECC системной памяти, 8TB Gen5 NVMe хранилища и кастомного полносистемного жидкостного охлаждения создает экстремально высокоплотную платформу для профессиональной и корпоративной AI-инфраструктуры.
672GB объединенной физической VRAM GPU
Система включает 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, с 96GB GDDR7 памяти на каждый GPU.
Это обеспечивает 672GB объединенной физической VRAM GPU на все семь GPU.
| GPU | Память GPU | Физическая VRAM |
|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #1 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #2 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #3 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #4 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #5 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #6 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #7 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| Итого | 672GB | 672GB объединенной физической VRAM GPU |
Важно: Показатель 672GB представляет собой объединенную физическую VRAM, установленную на семи GPU. Она не автоматически представляется программному обеспечению как единый пул памяти объемом 672GB. Фактическое использование памяти мульти-GPU зависит от приложения, фреймворка, межсоединения GPU и архитектуры рабочей нагрузки.
Кастомное полносистемное водяное охлаждение для семи GPU
Одной из определяющих особенностей платформы AI Neural Matrix с 7 GPU является ее кастомная полносистемная архитектура водяного охлаждения.
Семь высокопроизводительных GPU, работающих одновременно с 96-ядерным профессиональным CPU, могут создавать значительные тепловые нагрузки во время длительного обучения ИИ, вывода, рендеринга и HPC-нагрузок.
Кастомная жидкостная система охлаждения предназначена для прямой передачи тепла от CPU и GPU через выделенные охлаждающие блоки и специально разработанный жидкостный контур.
Это обеспечивает выделенный путь теплопередачи для основных тепловыделяющих компонентов и особенно ценно в высокоплотной мульти-GPU платформе 4U.
Почему водяное охлаждение важно для AI-сервера с 7 GPU
AI-сервер с семью GPU создает значительно большую тепловую проблему, чем обычная рабочая станция или GPU-сервер с низкой плотностью.
Когда семь GPU и 96-ядерный CPU работают одновременно с высокой загрузкой, значительное тепло может выделяться непрерывно в течение длительных периодов. Эффективное управление этим теплом крайне важно для поддержания стабильных условий работы.
- Прямая жидкостная теплопередача: Выделенные охлаждающие блоки передают тепло от CPU и GPU в жидкостный контур.
- Экстремальное управление тепловым режимом мульти-GPU: Архитектура охлаждения разработана с учетом совокупных тепловых требований семи высокопроизводительных GPU и CPU.
- Длительные AI-нагрузки: Разработано для требовательных задач обучения ИИ, вывода, рендеринга, моделирования и HPC-нагрузок.
- Высокоплотная реализация 4U: Жидкостное охлаждение обеспечивает дополнительный путь теплопередачи внутри компактной стоечной архитектуры.
- Постоянное управление тепловым режимом: Помогает управлять температурами компонентов во время длительных нагрузок с высокой утилизацией.
- Профессиональная инфраструктура: Подходит для корпоративного ИИ, HPC, исследований и профессиональных сред GPU-вычислений с соответствующей инфраструктурой.
Кастомное водяное охлаждение против обычного воздушного охлаждения
| Характеристика | Обычное воздушное охлаждение | Кастомное водяное охлаждение |
|---|
| Теплопередача | В основном полагается на радиаторы и большой объем воздушного потока | Жидкость передает тепло через выделенные охлаждающие блоки CPU/GPU |
| Охлаждение 7 GPU | Требует значительного воздушного потока в корпусе и тщательного теплового проектирования | Выделенная жидкостная архитектура охлаждения, разработанная для CPU + семи GPU |
| Длительные AI-нагрузки | Сильно зависит от воздушного потока и условий окружающей среды | Разработано для длительного управления тепловым режимом |
| Высокая плотность GPU | Воздушный поток становится все более сложным по мере увеличения плотности GPU | Обеспечивает выделенный жидкостный путь теплопередачи для основных компонентов |
| Охлаждение CPU + GPU | Несколько воздушных кулеров и большой объем воздушного потока в корпусе | Кастомная архитектура охлаждения, разработанная для всей платформы |
| Тепловая плотность | Все больше зависит от конструкции воздушного потока | Прямая жидкостная теплопередача от CPU и GPU |
Примечание: Фактические температуры, акустическая производительность и длительная производительность зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, воздушного потока, реализации жидкостного охлаждения, конструкции хладагента и условий установки.
Почему кастомное водяное охлаждение вместо стандартного AIO?
Стандартный кулер AIO обычно предназначен для охлаждения одного CPU. Экстремальный AI-сервер с семью GPU требует принципиально иной тепловой архитектуры, потому что CPU и несколько GPU могут работать с высокой загрузкой одновременно.
AI Neural Matrix использует кастомную полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для полной конфигурации CPU и семи GPU.
- Управление тепловым режимом CPU + семи GPU
- Кастомная архитектура контура охлаждения
- Выделенные охлаждающие блоки GPU
- Разработано для высокоплотных мульти-GPU нагрузок
- Подходит для длительных AI-нагрузок
- Профессиональная стоечная реализация 4U
- Архитектура охлаждения, разработанная с учетом будущей масштабируемости
96-ядерный / 192-поточный AMD Threadripper PRO 9995WX
AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX предоставляет 96 ядер CPU и 192 потока, обеспечивая исключительные возможности обработки на стороне CPU для профессиональных нагрузок.
Высокое количество ядер CPU полезно для подготовки AI-данных, предварительной обработки, вычислений на основе CPU, научных вычислений, виртуализации, моделирования, рендеринга, компиляции и нагрузок, работающих параллельно с GPU-ускорением.
В сочетании с семью RTX PRO 6000 Blackwell GPU платформа предоставляет значительные ресурсы CPU для поддержки экстремальной мульти-GPU вычислительной архитектуры.
512GB DDR5 ECC 5600MHz памяти
Система включает 512GB DDR5 ECC 5600MHz системной памяти, предоставляя большой высокоскоростной пул памяти для требовательных профессиональных AI и вычислительных нагрузок.
Память ECC особенно ценна в профессиональных средах, где целостность данных и стабильность системы важны во время длительных рабочих нагрузок.
Емкость 512GB обеспечивает значительный запас для больших наборов данных, предварительной обработки ИИ, виртуализации, научных приложений и многопользовательских вычислительных сред.
8TB PCIe Gen5 NVMe хранилище
AI Neural Matrix включает 2× 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD, обеспечивая 8TB общего высокоскоростного хранилища.
Хранилище Gen5 NVMe обеспечивает высокоскоростной доступ к наборам данных ИИ, файлам моделей, контрольным точкам, приложениям, временным нагрузкам, проектам рендеринга и профессиональным вычислительным данным.
Емкость 8TB особенно полезна для пользователей, работающих с большими наборами данных ИИ, несколькими моделями, контрольными точками обучения, проектами рендеринга и рабочими нагрузками научных вычислений.
5× 2000W 80 PLUS Platinum Блоков Питания
Представленная система использует 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоков питания, обеспечивая существенную высокопроизводительную архитектуру питания для полной конфигурации сервера с семью GPU.
Архитектура питания разработана для поддержки CPU, семи профессиональных GPU, памяти, хранилища, системы охлаждения и других компонентов сервера.
Важное требование к питанию
Пять блоков питания мощностью 2000W обеспечивают до 10,000W мощности БП. Сервер не должен подключаться к стандартной офисной розетке без подтверждения требований к электросети. Фактическое энергопотребление зависит от системной нагрузки, конфигурации БП, рабочей нагрузки и настроек управления питанием. Соответствующая электрическая инфраструктура должна быть спланирована до развертывания.
Экстремальный мульти-GPU ИИ, глубокое обучение и HPC
| Рабочая нагрузка | Возможности | Приложения |
|---|
| Генеративный ИИ | Экстремальное мульти-GPU ускорение ИИ | Генеративный ИИ, RAG и корпоративные приложения ИИ |
| Большие языковые модели | 672GB объединенной физической VRAM GPU | Разработка, обучение, тонкая настройка и вывод моделей |
| Глубокое обучение | Параллельная обработка на семи GPU | Нейронные сети, компьютерное зрение и NLP |
| Вывод ИИ | Высокопроизводительный мульти-GPU вывод | Корпоративные AI-сервисы и производственный вывод |
| HPC | Высокопроизводительные вычисления CPU + GPU | Научные вычисления и инженерное моделирование |
| Профессиональная визуализация | Мульти-GPU рендеринг | 3D рендеринг, VFX, CAD и визуализация |
| Научные исследования | Высокопроизводительные параллельные вычисления | Моделирование, исследования и численные нагрузки |
Серверная, Офис, AI-лаборатория или Частный Дата-центр
AI Neural Matrix 4U разработан как профессиональный высокоплотный стоечный GPU-сервер и может быть развернут в различных профессиональных средах.
- Корпоративные серверные комнаты
- Корпоративные IT-комнаты
- Частные дата-центры
- AI-исследовательские лаборатории
- Университетские исследовательские объекты
- Инженерные сооружения
- Профессиональные вычислительные среды
- Выделенные офисные IT-зоны
Можно ли использовать в офисе?
Да. Сервер может быть развернут в офисной среде при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
Поскольку это система с семью GPU экстремальной плотности, мы настоятельно рекомендуем использовать выделенную серверную или IT-комнату для непрерывных AI-нагрузок с высокой загрузкой, а не размещать систему непосредственно рядом с сотрудниками в открытом офисном пространстве.
Водяное охлаждение улучшает архитектуру теплопередачи сервера, но не делает его безтепловым. Тепло, выделяемое CPU и GPU, в конечном итоге должно быть отведено в окружающую среду. Поэтому по-прежнему требуются надлежащие системы ОВКВ и вентиляции.
Почему стоит выбрать AI Neural Matrix с 7 GPU?
Конфигурация с 7 GPU обеспечивает экстремальный баланс вычислительной мощности GPU, памяти GPU, производительности CPU, системной памяти, емкости хранилища и физической плотности сервера.
| Конфигурация | Объединенная физическая VRAM GPU | Рекомендуемое позиционирование |
|---|
| 1× RTX PRO 6000 | 96GB | Профессиональная разработка и вывод ИИ |
| 2× RTX PRO 6000 | 192GB | Профессиональный мульти-GPU ИИ |
| 4× RTX PRO 6000 | 384GB | Высокопроизводительный ИИ / HPC / Профессиональные вычисления |
| 6× RTX PRO 6000 | 576GB | Экстремальный ИИ / HPC / Исследования |
| 7× RTX PRO 6000 | 672GB | Экстремальный ИИ / Крупномасштабная GPU-инфраструктура |
| 8× RTX PRO 6000* | 768GB | Платформа максимальной плотности для ИИ / HPC |
*Конфигурации с большим количеством GPU зависят от выбранной материнской платы, корпуса, размеров GPU, топологии PCIe, подсистемы питания и архитектуры охлаждения.
Конфигурация с семью GPU особенно привлекательна для организаций, которым требуется значительно большая мощность GPU, чем у платформ с двумя или четырьмя GPU, при сохранении компактной профессиональной стоечной архитектуры.
Идеальные области применения
- Разработка больших языковых моделей
- Вывод больших языковых моделей
- Генеративный ИИ
- Обучение AI-моделей
- Тонкая настройка AI-моделей
- Генерация с дополненным поиском (RAG)
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Мультимодальный ИИ
- Корпоративный вывод ИИ
- Научные вычисления
- Высокопроизводительные вычисления
- Инженерное моделирование
- Численные вычисления
- VFX и анимация
- Профессиональная визуализация
- Исследования в области ИИ
- Университетские исследования
- Частная AI-инфраструктура
- Виртуализация GPU
- Многопользовательские GPU-вычисления
- Платформы для разработки ИИ
- Корпоративная GPU-инфраструктура
- Крупномасштабный вывод ИИ
- Высокоплотные GPU-вычисления
Основные характеристики
| CPU | AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX – 96 ядер / 192 потока |
| GPU | 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell – по 96GB GDDR7 каждый |
| Общая VRAM GPU | 672GB объединенной физической VRAM GPU |
| Системная память | 512GB DDR5 ECC 5600MHz |
| Хранилище | 2× 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD – Всего 8TB |
| Форм-фактор | Высокоплотный GPU-сервер 4U |
| Охлаждение | Кастомное полносистемное водяное охлаждение для CPU и семи GPU |
| Блок питания | 5× 2000W 80 PLUS Platinum БП |
| Общая мощность БП | Мощность БП 10,000W |
| Масштабируемость GPU | Конфигурируемая архитектура платформы в зависимости от материнской платы, топологии PCIe, корпуса, требований к питанию и охлаждению |
| Операционные системы | Linux / Windows Server |
Часто задаваемые вопросы
1. Сколько GPU включено?
Эта конфигурация включает 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, с 96GB GDDR7 памяти на каждый GPU.
2. Сколько памяти GPU у сервера?
Семь GPU обеспечивают 672GB объединенной физической VRAM GPU. Каждый отдельный GPU имеет свою собственную 96GB VRAM.
3. Является ли 672GB памяти GPU единым пулом памяти?
Нет. 672GB представляет собой объединенную физическую VRAM, установленную на семи GPU. Приложения должны поддерживать соответствующую мульти-GPU работу для распределения рабочих нагрузок между GPU.
4. Почему этот сервер использует водяное охлаждение?
Семь высокопроизводительных GPU в сочетании с 96-ядерным CPU могут генерировать значительное тепло во время длительных AI-нагрузок. Кастомная архитектура водяного охлаждения обеспечивает выделенный путь теплопередачи для CPU и GPU.
5. Лучше ли водяное охлаждение, чем обычное воздушное?
Для сервера с семью GPU экстремальной плотности кастомное водяное охлаждение может обеспечить преимущества в теплопередаче и длительном управлении тепловым режимом по сравнению с полным использованием обычного воздушного охлаждения. Фактические температуры и производительность зависят от рабочей нагрузки, условий окружающей среды, воздушного потока и реализации охлаждения.
6. Это просто стандартный кулер AIO для CPU?
Нет. Платформа использует кастомную полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для конфигурации CPU и семи GPU, а не обычный однокомпонентный кулер AIO для CPU.
7. Могу ли я использовать это в офисе?
Да. Его можно установить в офисе при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
8. Нужен ли для него дата-центр?
Нет. Система не требует по своей сути выделенного дата-центра. Она может быть развернута в подходящей серверной комнате, корпоративной IT-комнате, AI-лаборатории, исследовательском центре или частном дата-центре. Установка должна обеспечивать адекватное питание, охлаждение и вентиляцию.
9. Может ли он выполнять непрерывные AI-нагрузки?
Система разработана для требовательных длительных нагрузок, включая обучение ИИ, вывод, HPC, научные вычисления и профессиональный рендеринг. Фактические условия работы зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, электрической инфраструктуры и конфигурации охлаждения.
10. Почему стоит выбрать семь GPU вместо четырех?
Семь GPU предоставляют значительно большие параллельные ресурсы GPU, чем конфигурация с четырьмя GPU, и увеличивают доступную объединенную физическую память GPU с 384GB до 672GB. Это делает платформу особенно привлекательной для крупномасштабного ИИ, мульти-GPU вывода, исследований и высокопроизводительных вычислительных нагрузок.
11. Подходит ли это для LLM?
Да. Комбинация из семи 96GB профессиональных GPU обеспечивает 672GB объединенной физической VRAM GPU, что делает платформу хорошо подходящей для правильно разработанных мульти-GPU LLM-нагрузок по разработке, обучению, тонкой настройке и выводу.
12. Можно ли настроить систему?
Да. В зависимости от платформы и доступности компонентов, система может быть настроена с различными конфигурациями GPU, памятью, хранилищем, сетевыми возможностями, подсистемой питания и опциями охлаждения.
13. Означает ли 672GB, что я могу загрузить модель объемом 672GB непосредственно на один GPU?
Нет. Каждый RTX PRO 6000 Blackwell GPU имеет свою собственную 96GB VRAM. Показатель 672GB — это объединенная физическая VRAM на семи GPU. Большие модели могут использовать несколько GPU, если это поддерживается программным обеспечением, фреймворком и архитектурой модели.
14. Мощнее ли это, чем обычная высокопроизводительная рабочая станция?
AI Neural Matrix разработан как высокоплотный профессиональный GPU-сервер, а не как обычная настольная рабочая станция. Его архитектура с семью GPU, 672GB объединенной физической VRAM GPU, 96-ядерный CPU, память ECC, высокопроизводительная архитектура питания и кастомное жидкостное охлаждение делают его особенно подходящим для корпоративной AI и GPU-вычислительной инфраструктуры.
AI Neural Matrix – Экстремальная AI-инфраструктура с 7 GPU
AI Neural Matrix 4U сочетает 96-ядерный / 192-поточный AMD Threadripper PRO 9995WX, 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPU, 672GB объединенной физической VRAM GPU, 512GB DDR5 ECC памяти, 8TB Gen5 NVMe хранилища, высокопроизводительную подсистему питания с несколькими БП и кастомное полносистемное водяное охлаждение.
Он разработан для организаций, которым требуется экстремальная профессиональная платформа для вычислений ИИ для разработки LLM, генеративного ИИ, глубокого обучения, обучения моделей, вывода, компьютерного зрения, научных вычислений, HPC, рендеринга и профессиональных GPU-нагрузок.
Компактная архитектура 4U обеспечивает исключительно высокую плотность GPU, а кастомная архитектура жидкостного охлаждения разработана для управления тепловыми требованиями CPU и семи GPU во время требовательных рабочих нагрузок.
Система может быть развернута в корпоративных серверных комнатах, корпоративных IT-средах, AI-лабораториях, исследовательских центрах и частных дата-центрах, при условии наличия необходимых электрических, ОВКВ и инфраструктурных требований.
7 GPU. 672GB физической VRAM GPU. 96 ядер CPU. Кастомное жидкостное охлаждение. Создан для экстремальных AI-вычислений.
