AI Neural Matrix 4U Корпоративный AI GPU-сервер – 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB с пользовательским полносистемным водяным охлаждением
96-ядерный процессор • 192 потока • 2× RTX PRO 6000 Blackwell • 192GB GPU VRAM • 256GB DDR5 ECC • 4TB Gen5 NVMe • Мощность БП 10,000W • Пользовательское водяное охлаждение CPU + GPU
Профессиональные AI-вычисления на высокоплотной платформе 4U
AI Neural Matrix 4U Корпоративный AI GPU-сервер является высокопроизводительной платформой GPU-вычислений, разработанной для требовательных задач Искусственного Интеллекта, Машинного Обучения, Глубокого Обучения, Генеративного ИИ, Больших Языковых Моделей, Вывода ИИ, Компьютерного Зрения, HPC, научных вычислений, профессиональной визуализации и корпоративных GPU-нагрузок.
Эта конфигурация сочетает мощный AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX с 96 процессорными ядрами и 192 потоками с 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, каждый оснащен 96GB GDDR7 памятью.
Вместе, два GPU обеспечивают 192GB объединенной физической GPU VRAM, предоставляя профессиональным пользователям мощную многопроцессорную платформу для разработки ИИ, вывода, глубокого обучения, рендеринга, симуляции и других GPU-ускоренных нагрузок.
Система комплектуется 256GB DDR5 ECC 5600MHz памятью, 4TB PCIe Gen5 NVMe хранилищем, 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоками питания и пользовательским полносистемным решением для водяного охлаждения, разработанным для CPU и GPU.
AI Neural Matrix – Разработано для современных AI-нагрузок
Конфигурация AI Neural Matrix разработана для клиентов, которым требуется большая вычислительная мощность GPU, чем у обычной рабочей станции, при сохранении компактной профессиональной серверной платформы 4U.
С двумя профессиональными GPU Blackwell система предоставляет значительные параллельные GPU-ресурсы для обучения ИИ, разработки моделей, точной настройки, вывода, визуализации, рендеринга и научных вычислений.
Сочетание 96-ядерного / 192-поточного CPU, 2× 96GB профессиональных GPU, 256GB системной памяти ECC, Gen5 NVMe хранилища и пользовательского жидкостного охлаждения создает сбалансированную платформу для требовательных профессиональных нагрузок.
192GB объединенной физической GPU VRAM
Система включает 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, с 96GB GDDR7 памятью на GPU.
Это обеспечивает 192GB объединенной физической GPU VRAM посредством двух GPU.
| GPU | Память GPU | Объединенная физическая VRAM |
|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #1 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #2 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| Итого | 192GB | 192GB объединенной физической GPU VRAM |
Важно: Цифра 192GB представляет собой объединенную физическую VRAM, установленную на двух GPU. Она не представляется программному обеспечению автоматически как единый пул памяти 192GB. Фактическое использование памяти в конфигурации с несколькими GPU зависит от приложения, фреймворка и архитектуры рабочей нагрузки.
Пользовательское полносистемное водяное охлаждение
Одно из главных преимуществ платформы AI Neural Matrix — это ее пользовательская полносистемная архитектура водяного охлаждения.
Вместо того чтобы полностью полагаться на традиционные радиаторы и воздушный поток корпуса, пользовательская система жидкостного охлаждения предназначена для прямой передачи тепла от высокопроизводительных CPU и GPU через выделенный контур охлаждения.
Это делает платформу особенно подходящей для длительного обучения ИИ, вывода ИИ, глубокого обучения, рендеринга, симуляции и HPC-нагрузок, где важно постоянное управление температурой.
Почему водяное охлаждение является преимуществом для 2-GPU AI-сервера
Система с двумя GPU может показаться более легкой для охлаждения, чем сервер с четырьмя или шестью GPU, но профессиональные AI-нагрузки все равно могут генерировать значительное продолжительное тепло. Когда оба GPU и CPU работают под непрерывной нагрузкой, управление температурой становится важным для поддержания предсказуемой производительности системы.
Пользовательская архитектура водяного охлаждения обеспечивает выделенный путь теплопередачи для CPU и GPU, вместо того чтобы полагаться только на воздух, проходящий через корпус сервера.
- Прямая жидкостная теплопередача: Тепло передается через выделенные блоки охлаждения и жидкостный контур.
- Разработано для продолжительных нагрузок: Подходит для непрерывных нагрузок ИИ, рендеринга, симуляции и вычислений.
- Управление температурой нескольких GPU: Разработано с учетом комбинированных тепловых требований CPU и двух GPU.
- Высокоплотная конструкция 4U: Обеспечивает эффективную архитектуру охлаждения в компактном форм-факторе сервера.
- Гибкость в будущем: Пользовательский подход к охлаждению может быть спроектирован в соответствии с выбранной аппаратной конфигурацией и будущими требованиями.
Пользовательское водяное охлаждение против обычного воздушного охлаждения
| Особенность | Обычное воздушное охлаждение | Пользовательское водяное охлаждение |
|---|
| Теплопередача | В основном полагается на радиаторы и воздушный поток | Жидкостное охлаждение передает тепло через выделенные блоки охлаждения |
| Охлаждение нескольких GPU | Требует значительного воздушного потока через корпус | Выделенная архитектура охлаждения для CPU и GPU |
| Продолжительные AI-нагрузки | Сильно зависит от воздушного потока корпуса и условий окружающей среды | Разработано для постоянного управления температурой |
| Среда высокой плотности | Управление воздушным потоком становится все более важным | Жидкость обеспечивает дополнительный высокоэффективный путь теплопередачи |
| Охлаждение CPU + GPU | Множество воздушных кулеров и воздушный поток корпуса | Пользовательская архитектура охлаждения, разработанная для всей платформы |
Примечание: Фактические температуры, акустика и продолжительная производительность зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, условий установки и реализации охлаждения.
Почему пользовательское водяное охлаждение вместо стандартного AIO?
Стандартный AIO-кулер обычно разработан для охлаждения одного CPU. Профессиональный GPU-сервер имеет другие требования к теплоотводу, поскольку CPU и несколько GPU могут работать при высокой нагрузке одновременно.
AI Neural Matrix использует пользовательскую полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для полной конфигурации CPU и GPU.
- Управление температурой CPU + GPU
- Пользовательская архитектура контура охлаждения
- Разработано для многопроцессорных нагрузок
- Подходит для продолжительных AI-нагрузок
- Высокоплотная реализация сервера 4U
96-ядерный / 192-поточный AMD Threadripper PRO 9995WX
AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX предоставляет 96 процессорных ядер и 192 потока, обеспечивая исключительную вычислительную мощность со стороны CPU для профессиональных нагрузок.
Высокое количество ядер CPU полезно для подготовки данных ИИ, предварительной обработки, вычислений на основе CPU, научных вычислений, виртуализации, симуляции, рендеринга, компиляции и нагрузок, работающих параллельно с GPU-ускорением.
В сочетании с двумя RTX PRO 6000 Blackwell GPU платформа обеспечивает мощный баланс между обработкой данных на CPU и GPU-ускорением.
256GB DDR5 ECC 5600MHz Память
Система включает 256GB DDR5 ECC 5600MHz системной памяти, предоставляя большой пул памяти для профессиональных AI и вычислительных нагрузок.
Память ECC особенно полезна в профессиональных средах, где целостность данных и стабильность системы важны при длительных рабочих нагрузках.
Емкость 256GB подходит для больших наборов данных, предварительной обработки ИИ, виртуализации, научных приложений и многопользовательских вычислительных сред.
4TB PCIe Gen5 NVMe Хранилище
AI Neural Matrix включает 4TB PCIe Gen5 NVMe хранилища.
Высокоскоростное Gen5 NVMe хранилище обеспечивает быстрый локальный доступ для наборов данных ИИ, файлов моделей, контрольных точек, приложений, временных рабочих нагрузок и профессиональных вычислительных данных.
Быстрое хранилище особенно полезно при работе с большими наборами данных, которые необходимо быстро загружать и обрабатывать CPU и GPU.
5× 2000W 80 PLUS Platinum Блоки питания
Представленная система использует 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоки питания, обеспечивая высокопроизводительную архитектуру питания для полной конфигурации сервера.
Система питания разработана для поддержки CPU, двух профессиональных GPU, памяти, хранилища, системы охлаждения и других серверных компонентов.
Важное требование к питанию
Пять блоков питания 2000W обеспечивают высокую мощность, но сервер не следует подключать к стандартной офисной розетке без подтверждения электрических требований. Фактическое энергопотребление зависит от системной нагрузки, конфигурации блока питания и рабочей нагрузки. Соответствующая электрическая инфраструктура должна быть спланирована до развертывания.
Разработано для ИИ, глубокого обучения и профессиональных GPU-вычислений
| Рабочая нагрузка | Возможность | Приложения |
|---|
| Генеративный ИИ | Многопроцессорное AI-ускорение | Генеративный ИИ, RAG и AI-приложения |
| LLM | Большая емкость памяти GPU | Разработка моделей, точная настройка и вывод |
| Глубокое обучение | Параллельная обработка GPU | Нейронные сети, компьютерное зрение и NLP |
| Вывод ИИ | Многопроцессорный вывод | Корпоративные AI-сервисы и производственный вывод |
| HPC | Высокопроизводительные вычисления | Научные вычисления и инженерное моделирование |
| Профессиональная визуализация | Рендеринг с ускорением GPU | 3D-рендеринг, VFX, CAD и визуализация |
Серверная комната, офис, лаборатория ИИ или частный центр обработки данных
AI Neural Matrix 4U разработан как профессиональный стоечный GPU-сервер и может быть развернут в различных профессиональных средах.
- Корпоративные серверные комнаты
- Корпоративные ИТ-комнаты
- Частные центры обработки данных
- Исследовательские лаборатории ИИ
- Университетские исследовательские объекты
- Инженерные объекты
- Профессиональные вычислительные среды
- Выделенные офисные ИТ-зоны
Можно ли использовать в офисе?
Да. Сервер может быть развернут в офисной среде при наличии подходящей выделенной ИТ/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
Для непрерывных высоконагруженных AI-задач мы рекомендуем размещать систему в выделенной серверной или ИТ-комнате, а не непосредственно рядом с сотрудниками в открытом офисном пространстве.
Водяное охлаждение улучшает архитектуру теплопередачи сервера, но не делает сервер полностью свободным от тепла. Тепло, генерируемое CPU и GPU, в конечном итоге должно быть отведено в окружающую среду. Поэтому по-прежнему требуются надлежащая система ОВКВ и вентиляция.
Почему стоит выбрать 2-GPU AI Neural Matrix?
2-GPU конфигурация обеспечивает отличный баланс между вычислительной мощностью GPU, памятью GPU, производительностью CPU, системной памятью, хранилищем и физическим размером сервера.
| Конфигурация | Объединенная физическая GPU VRAM | Рекомендуемое позиционирование |
|---|
| 1× RTX PRO 6000 | 96GB | Разработка и вывод профессионального ИИ |
| 2× RTX PRO 6000 | 192GB | Профессиональный ИИ / AI Neural Matrix |
| 4× RTX PRO 6000 | 384GB | Высокопроизводительный ИИ, HPC и рендеринг |
| 6× RTX PRO 6000 | 576GB | Корпоративные супервычисления / Крупномасштабный ИИ |
Конфигурация с 2 GPU особенно привлекательна для организаций, которым требуется профессиональная производительность нескольких GPU без немедленного перехода на более крупную инфраструктуру с 4, 6 или 8 GPU.
Идеальные приложения
- Разработка больших языковых моделей
- Вывод LLM
- Генеративный ИИ
- Обучение моделей ИИ
- Тонкая настройка моделей ИИ
- Генерация с дополнением извлечения (RAG)
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Мультимодальный ИИ
- Корпоративный вывод ИИ
- Научные вычисления
- Высокопроизводительные вычисления
- Инженерное моделирование
- Численные вычисления
- VFX и анимация
- Профессиональная визуализация
- Исследования ИИ
- Университетские исследования
- Частная AI-инфраструктура
- Виртуализация GPU
- Многопользовательские GPU-вычисления
Ключевые характеристики
| CPU | AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX – 96 ядер / 192 потока |
| GPU | 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell – по 96GB GDDR7 каждый |
| Общая GPU VRAM | 192GB объединенной физической GPU VRAM |
| Системная память | 256GB DDR5 ECC 5600MHz |
| Хранилище | 1× 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD |
| Форм-фактор | 4U Высокоплотный GPU-сервер |
| Охлаждение | Пользовательское полносистемное водяное охлаждение для CPU и GPU |
| Блок питания | 5× 2000W 80 PLUS Platinum БП |
| Операционные системы | Linux / Windows Server |
Часто задаваемые вопросы
1. Сколько GPU включено?
Эта конфигурация включает 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, с 96GB GDDR7 памятью на GPU.
2. Сколько памяти GPU у сервера?
Два GPU предоставляют 192GB объединенной физической GPU VRAM. Каждый отдельный GPU имеет свою собственную 96GB VRAM.
3. Является ли 192GB памяти GPU единым пулом памяти?
Нет. 192GB представляет собой объединенную физическую VRAM, установленную на двух GPU. Приложения должны поддерживать соответствующую работу с несколькими GPU для распределения нагрузок между GPU.
4. Почему этот сервер использует водяное охлаждение?
CPU и два высокопроизводительных GPU могут генерировать значительное тепло во время продолжительных AI-нагрузок. Пользовательская архитектура водяного охлаждения обеспечивает выделенный путь теплопередачи для этих компонентов.
5. Водяное охлаждение лучше обычного воздушного охлаждения?
Для высокопроизводительного многопроцессорного сервера пользовательское водяное охлаждение может предоставить преимущества в теплопередаче и продолжительном управлении температурой по сравнению с полным полаганием на обычное воздушное охлаждение. Фактическая производительность зависит от рабочей нагрузки и условий окружающей среды.
6. Это просто стандартный AIO-кулер для CPU?
Нет. Платформа использует пользовательскую полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для конфигурации CPU и GPU, а не обычный однокомпонентный AIO-кулер для CPU.
7. Могу ли я использовать его в офисе?
Да. Его можно установить в офисе при наличии подходящей выделенной ИТ/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
8. Требуется ли для него центр обработки данных?
Нет. Система может быть развернута в соответствующей серверной комнате, корпоративной ИТ-комнате, AI-лаборатории, исследовательском центре или частном центре обработки данных. Установка должна обеспечивать адекватное питание, охлаждение и вентиляцию.
9. Может ли он выполнять непрерывные AI-нагрузки?
Система разработана для требовательных продолжительных нагрузок, включая обучение ИИ, вывод, HPC, научные вычисления и профессиональный рендеринг. Фактические условия эксплуатации зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, электрической инфраструктуры и конфигурации охлаждения.
10. Почему выбрано 2 GPU вместо одного?
Два GPU обеспечивают значительно большие параллельные GPU-ресурсы, чем конфигурация с одним GPU, и могут поддерживать соответствующим образом разработанные многопроцессорные нагрузки, одновременно предоставляя более компактную и доступную платформу, чем более крупные конфигурации с 4 или 6 GPU.
11. Можно ли настроить систему?
Да. В зависимости от доступности платформы и компонентов, система может быть настроена с различными конфигурациями GPU, памятью, хранилищем, сетевыми возможностями, электропитанием и опциями охлаждения.
AI Neural Matrix – Профессиональная многопроцессорная AI-инфраструктура
AI Neural Matrix 4U сочетает в себе 96-ядерный / 192-поточный AMD Threadripper PRO 9995WX, 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPU, 192GB объединенной физической GPU VRAM, 256GB DDR5 ECC памяти, 4TB Gen5 NVMe хранилища, высокопроизводительную систему питания и пользовательское полносистемное водяное охлаждение.
Он разработан для организаций, которым требуется серьезная профессиональная вычислительная платформа ИИ для разработки LLM, генеративного ИИ, глубокого обучения, вывода, компьютерного зрения, научных вычислений, HPC, рендеринга и профессиональных GPU-нагрузок.
Компактная конструкция 4U делает его подходящим для развертывания в корпоративных серверных комнатах, корпоративных ИТ-средах, AI-лабораториях, исследовательских центрах и частных центрах обработки данных, при условии наличия необходимого питания, ОВКВ и инфраструктуры.
Профессиональные AI-вычисления. Огромная память GPU. Пользовательское жидкостное охлаждение. Создан для серьезных рабочих нагрузок.
