AI Neural Matrix 4U Корпоративный AI GPU-сервер – 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB с пользовательским полносистемным водяным охлаждением
96-ядерный ЦП • 192 потока • 4× RTX PRO 6000 Blackwell • 384GB GPU VRAM • 512GB DDR5 ECC • 8TB Gen5 NVMe • Мощность БП 10,000W • Пользовательское водяное охлаждение ЦП + GPU
Профессиональные AI-вычисления на высокоплотной платформе 4U
Сервер AI Neural Matrix 4U Корпоративный AI GPU-сервер представляет собой высокопроизводительную, высокоплотную вычислительную платформу GPU, разработанную для требовательных задач в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, генеративного ИИ, больших языковых моделей, AI-вывода, компьютерного зрения, HPC, научных вычислений, профессиональной визуализации и корпоративных GPU-нагрузок.
Эта конфигурация сочетает мощный AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX с 96 ядрами ЦП и 192 потоками с 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, каждая оснащена 96GB GDDR7 памятью.
Вместе четыре GPU обеспечивают впечатляющие 384GB объединенной физической GPU VRAM, предоставляя значительные вычислительные ресурсы для нескольких GPU для разработки AI-моделей, обучения, вывода, глубокого обучения, рендеринга, симуляции, научных вычислений и других GPU-ускоренных нагрузок.
Система оснащена 512GB DDR5 ECC 5600MHz памятью, 8TB PCIe Gen5 NVMe хранилищем, 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоками питания и пользовательским полносистемным водяным охлаждением, разработанным для ЦП и четырех высокопроизводительных GPU.
AI Neural Matrix – Создан для высокопроизводительного много-GPU AI
Конфигурация AI Neural Matrix 4U с 4 GPU разработана для организаций, которым требуется значительно большая вычислительная мощность GPU, чем может предоставить обычная рабочая станция или сервер с одним GPU.
С четырьмя профессиональными GPU Blackwell платформа предоставляет значительные параллельные GPU-ресурсы для обучения AI, разработки LLM, тонкой настройки, вывода, генеративного ИИ, компьютерного зрения, рендеринга, симуляции и научных вычислений.
Сочетание 96-ядерного / 192-поточного ЦП, 4× 96GB профессиональных GPU, 512GB системной памяти ECC, 8TB Gen5 NVMe хранилища и пользовательского жидкостного охлаждения создает мощную платформу для требовательных профессиональных и корпоративных нагрузок.
384GB Объединенная физическая GPU VRAM
Система включает 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, с 96GB GDDR7 памятью на GPU.
Это обеспечивает 384GB объединенной физической GPU VRAM по четырем GPU.
| GPU |
Память GPU |
Физическая VRAM |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #1 |
96GB GDDR7 |
96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #2 |
96GB GDDR7 |
96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #3 |
96GB GDDR7 |
96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #4 |
96GB GDDR7 |
96GB |
| Всего |
384GB |
384ГБ Объединенная физическая GPU VRAM |
Важно: Показатель 384ГБ представляет собой объединенную физическую VRAM, установленную на четырех GPU. Она не представляется программному обеспечению автоматически как единый пул памяти 384ГБ. Фактическое использование памяти несколькими GPU зависит от приложения, фреймворка и архитектуры рабочей нагрузки.
Пользовательское полносистемное водяное охлаждение для четырех GPU
Одно из главных преимуществ платформы AI Neural Matrix 4U с 4 GPU — это ее пользовательское полносистемное водяное охлаждение.
Четыре высокопроизводительных GPU, работающие одновременно, могут выделять значительное количество тепла во время длительных нагрузок AI-обучения, вывода, рендеринга и HPC. Пользовательская система жидкостного охлаждения предназначена для прямого отвода тепла от ЦП и GPU через выделенные охлаждающие блоки и контур жидкостного охлаждения.
Это обеспечивает выделенный путь теплопередачи для основных тепловыделяющих компонентов и особенно ценно в компактной 4U высокоплотной много-GPU платформе.
Почему водяное охлаждение важно для 4-GPU AI-сервера
Сервер с четырьмя GPU предъявляет значительно более высокие тепловые требования к системе охлаждения, чем обычная настольная рабочая станция. Когда четыре GPU и 96-ядерный ЦП работают одновременно, значительное тепло может выделяться непрерывно часами или даже днями.
Архитектура пользовательского водяного охлаждения предназначена для управления тепловыми требованиями полной конфигурации ЦП и GPU, а не только для использования обычного воздушного потока в корпусе.
- Прямая жидкостная теплопередача: Выделенные охлаждающие блоки передают тепло от ЦП и GPU в жидкостный контур.
- Разработано для длительных нагрузок: Подходит для непрерывных нагрузок AI-обучения, вывода, рендеринга, симуляции и HPC.
- Управление температурным режимом четырех GPU: Архитектура охлаждения разработана с учетом совокупных тепловых требований четырех высокопроизводительных GPU и ЦП.
- Высокоплотная реализация 4U: Обеспечивает эффективную архитектуру теплопередачи в компактной стоечной платформе.
- Последовательное управление температурным режимом: Помогает управлять температурами компонентов во время длительных рабочих нагрузок с высокой загрузкой.
- Профессиональная инфраструктура: Подходит для выделенных сред AI, HPC и корпоративных вычислений при наличии необходимой инфраструктуры.
Пользовательское водяное охлаждение против обычного воздушного охлаждения
| Особенность |
Обычное воздушное охлаждение |
Пользовательское водяное охлаждение |
| Передача тепла |
В основном полагается на радиаторы и воздушный поток |
Жидкость передает тепло через выделенные охлаждающие блоки |
| Охлаждение 4-GPU |
Требует очень высокого воздушного потока в корпусе |
Выделенная архитектура жидкостного охлаждения для ЦП и GPU |
| Длительные AI-нагрузки |
Сильно зависит от воздушного потока и условий окружающей среды |
Разработано для длительного управления температурным режимом |
| Высокоплотная платформа |
Воздушный поток становится все более сложным по мере увеличения плотности GPU |
Жидкость обеспечивает дополнительный высокоэффективный путь теплопередачи |
| Охлаждение ЦП + GPU |
Множество воздушных кулеров и большой объем воздушного потока в корпусе |
Пользовательская архитектура охлаждения, разработанная для всей платформы |
| Тепловая плотность |
Все больше зависит от конструкции воздушного потока |
Обеспечивает прямую жидкостную теплопередачу от основных компонентов |
Примечание: Фактические температуры, акустические характеристики и устойчивая производительность зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, среды установки, воздушного потока, реализации жидкостного охлаждения и конфигурации системы.
Почему пользовательское водяное охлаждение вместо стандартного AIO?
Стандартный кулер AIO обычно предназначен для охлаждения одного ЦП. Профессиональный AI-сервер с четырьмя GPU имеет гораздо более требовательную тепловую архитектуру, потому что ЦП и несколько GPU могут работать с высокой загрузкой одновременно.
AI Neural Matrix использует пользовательское полносистемное водяное охлаждение, разработанную для полной конфигурации ЦП и четырех GPU.
- Управление температурным режимом ЦП + четыре GPU
- Пользовательская архитектура контура охлаждения
- Выделенные охлаждающие блоки GPU
- Разработано для высокоплотных много-GPU нагрузок
- Подходит для длительных AI-нагрузок
- Профессиональная реализация в стоечном исполнении 4U
96-ядерный / 192-поточный AMD Threadripper PRO 9995WX
AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX обеспечивает 96 ядер ЦП и 192 потока, обеспечивая исключительную вычислительную мощность на стороне ЦП для профессиональных рабочих нагрузок.
Высокое количество ядер ЦП полезно для подготовки данных AI, предварительной обработки, вычислений на основе ЦП, научных вычислений, виртуализации, симуляции, рендеринга, компиляции и рабочих нагрузок, которые работают параллельно с ускорением GPU.
В сочетании с четырьмя RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, платформа обеспечивает мощный баланс между обработкой ЦП и ускорением нескольких GPU.
512GB DDR5 ECC 5600MHz Память
Система включает 512GB DDR5 ECC 5600MHz системной памяти, предоставляя большой пул памяти для требовательных профессиональных AI и вычислительных нагрузок.
Память ECC особенно ценна в профессиональных средах, где целостность данных и стабильность системы важны во время длительных рабочих нагрузок.
Емкость 512ГБ предоставляет значительный запас для больших наборов данных, предварительной обработки AI, виртуализации, научных приложений и многопользовательских вычислительных сред.
8TB PCIe Gen5 NVMe Хранилище
AI Neural Matrix включает 8TB PCIe Gen5 NVMe хранилища, предоставляя высокоскоростное локальное хранилище для требовательных профессиональных рабочих нагрузок.
Хранилище Gen5 NVMe обеспечивает быстрый доступ к наборам данных AI, файлам моделей, контрольным точкам, приложениям, временным нагрузкам и профессиональным вычислительным данным.
Емкость 8ТБ особенно полезна для пользователей, работающих с большими наборами данных AI, несколькими моделями, контрольными точками обучения, проектами рендеринга и научными вычислительными нагрузками.
5× 2000W 80 PLUS Platinum Блоки питания
Представленная система использует 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоки питания, обеспечивая высокоемкостную архитектуру питания для полной конфигурации сервера.
Архитектура питания разработана для поддержки ЦП, четырех профессиональных GPU, памяти, хранилища, системы охлаждения и других компонентов сервера.
Важное требование к питанию
Пять блоков питания мощностью 2000W обеспечивают высокую мощность, но сервер не следует подключать к стандартной офисной розетке без подтверждения электрических требований. Фактическое энергопотребление зависит от системной нагрузки, конфигурации БП и рабочей нагрузки. Соответствующая электрическая инфраструктура должна быть запланирована до развертывания.
Разработано для крупномасштабного AI, глубокого обучения и HPC
| Рабочая нагрузка |
Возможности |
Приложения |
| Генеративный AI |
Крупномасштабное ускорение AI с несколькими GPU |
Генеративный AI, RAG и AI-приложения |
| Большие языковые модели |
384ГБ объединенной физической GPU VRAM |
Разработка моделей, обучение, тонкая настройка и вывод |
| Глубокое обучение |
Параллельная обработка четырьмя GPU |
Нейронные сети, компьютерное зрение и НЛП |
| AI-вывод |
Высокопроизводительный вывод с несколькими GPU |
Корпоративные AI-сервисы и производственный вывод |
| HPC |
Высокопроизводительные вычисления ЦП + GPU |
Научные вычисления и инженерное моделирование |
| Профессиональная визуализация |
Рендеринг на нескольких GPU |
3D-рендеринг, VFX, CAD и визуализация |
| Научные исследования |
Высокопроизводительные параллельные вычисления |
Моделирование, исследования и численные нагрузки |
Серверная комната, Офис, AI-лаборатория или Частный центр обработки данных
AI Neural Matrix 4U разработан как профессиональный стоечный GPU-сервер и может быть развернут в различных профессиональных средах.
- Корпоративные серверные комнаты
- Корпоративные IT-помещения
- Частные центры обработки данных
- Лаборатории AI-исследований
- Университетские исследовательские объекты
- Инженерные объекты
- Профессиональные вычислительные среды
- Выделенные офисные IT-зоны
Можно ли использовать в офисе?
Да. Сервер может быть развернут в офисной среде при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
Поскольку это высокоплотная система с четырьмя GPU, мы рекомендуем использовать выделенную серверную или IT-комнату для непрерывных высоконагруженных AI-задач, а не размещать систему непосредственно рядом с сотрудниками в открытом офисном пространстве.
Водяное охлаждение улучшает архитектуру теплопередачи сервера, но оно не делает сервер безвыделяющим тепло. Тепло, выделяемое ЦП и GPU, в конечном итоге должно быть отведено в окружающую среду. Поэтому по-прежнему требуются надлежащая система ОВКВ и вентиляция.
Почему выбрать AI Neural Matrix с 4 GPU?
Конфигурация с 4 GPU обеспечивает отличный баланс между вычислительной мощностью GPU, памятью GPU, производительностью ЦП, системной памятью, емкостью хранилища и физической плотностью сервера.
| Конфигурация |
Объединенная физическая GPU VRAM |
Рекомендуемое позиционирование |
| 1× RTX PRO 6000 |
96GB |
Профессиональная разработка AI и вывод |
| 2× RTX PRO 6000 |
192GB |
Профессиональный много-GPU AI |
| 4× RTX PRO 6000 |
384GB |
Высокопроизводительный AI / HPC / Профессиональные вычисления |
| 6× RTX PRO 6000 |
576GB |
Корпоративные супервычисления / Крупномасштабный AI |
Конфигурация с 4 GPU особенно привлекательна для организаций, которым требуется значительно большая мощность GPU, чем платформа с двумя GPU, при сохранении компактной архитектуры сервера 4U.
Идеальные приложения
- Разработка больших языковых моделей
- Вывод LLM
- Генеративный AI
- Обучение AI-моделей
- Тонкая настройка AI-моделей
- Генерация с дополненной выборкой (RAG)
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Мультимодальный AI
- Корпоративный AI-вывод
- Научные вычисления
- Высокопроизводительные вычисления
- Инженерное моделирование
- Численные вычисления
- VFX и анимация
- Профессиональная визуализация
- Исследования AI
- Университетские исследования
- Частная AI-инфраструктура
- Виртуализация GPU
- Многопользовательские GPU-вычисления
- Платформы для разработки AI
- Корпоративная GPU-инфраструктура
Основные характеристики
| ЦП |
AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX – 96 ядер / 192 потока |
| GPU |
4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell – по 96GB GDDR7 каждый |
| Общая GPU VRAM |
384ГБ Объединенная физическая GPU VRAM |
| Системная память |
512GB DDR5 ECC 5600MHz |
| Хранилище |
2× 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD – Всего 8TB |
| Форм-фактор |
4U Высокоплотный GPU-сервер |
| Охлаждение |
Пользовательское полносистемное водяное охлаждение для ЦП и GPU |
| Блок питания |
5× 2000W 80 PLUS Platinum БП |
| Общая мощность БП |
Мощность БП 10,000W |
| Операционные системы |
Linux / Windows Server |
Часто задаваемые вопросы
1. Сколько GPU включено?
Эта конфигурация включает 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, с 96GB GDDR7 памятью на GPU.
2. Сколько памяти GPU у сервера?
Четыре GPU обеспечивают 384GB объединенной физической GPU VRAM. Каждый отдельный GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96GB.
3. Является ли 384ГБ памяти GPU единым пулом памяти?
Нет. 384ГБ представляют собой объединенную физическую VRAM, установленную на четырех GPU. Приложения должны поддерживать соответствующую работу с несколькими GPU для распределения рабочих нагрузок между GPU.
4. Почему этот сервер использует водяное охлаждение?
Четыре высокопроизводительных GPU в сочетании с 96-ядерным ЦП могут выделять значительное тепло во время длительных AI-нагрузок. Пользовательская архитектура водяного охлаждения обеспечивает выделенный путь теплопередачи для ЦП и GPU.
5. Лучше ли водяное охлаждение, чем обычное воздушное?
Для высокопроизводительного сервера с четырьмя GPU пользовательское водяное охлаждение может предоставить преимущества в теплопередаче и длительном управлении температурным режимом по сравнению с полным полаганием на обычное воздушное охлаждение. Фактические температуры и производительность зависят от рабочей нагрузки, условий окружающей среды и реализации охлаждения.
6. Это просто стандартный AIO-кулер ЦП?
Нет. Платформа использует пользовательское полносистемное водяное охлаждение, разработанную для конфигурации ЦП и четырех GPU, а не обычный однокомпонентный AIO-кулер ЦП.
7. Могу ли я использовать это в офисе?
Да. Его можно установить в офисе при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
8. Требуется ли для него центр обработки данных?
Нет. Систему можно развернуть в соответствующей серверной комнате, корпоративной IT-комнате, AI-лаборатории, исследовательском центре или частном центре обработки данных. Установка должна обеспечивать адекватное питание, охлаждение и вентиляцию.
9. Может ли он выполнять непрерывные AI-нагрузки?
Система разработана для требовательных длительных рабочих нагрузок, включая AI-обучение, вывод, HPC, научные вычисления и профессиональный рендеринг. Фактические условия эксплуатации зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, электрической инфраструктуры и конфигурации охлаждения.
10. Почему выбрать четыре GPU вместо двух?
Четыре GPU обеспечивают значительно большие параллельные GPU-ресурсы, чем конфигурация с двумя GPU, и могут поддерживать соответствующим образом разработанные много-GPU нагрузки, предоставляя при этом мощную высокоплотную платформу для профессионального AI, HPC и корпоративных вычислений.
11. Подходит ли это для LLM?
Да. Сочетание четырех 96GB профессиональных GPU обеспечивает 384GB объединенной физической GPU VRAM, что делает платформу хорошо подходящей для соответствующим образом разработанных много-GPU рабочих нагрузок по разработке, тонкой настройке и выводу LLM.
12. Можно ли настроить систему?
Да. В зависимости от доступности платформы и компонентов, систему можно настроить с различными конфигурациями GPU, памятью, хранилищем, сетевыми возможностями, питанием и вариантами охлаждения.
AI Neural Matrix – Высокопроизводительная AI-инфраструктура с 4 GPU
AI Neural Matrix 4U сочетает 96-ядерный / 192-поточный AMD Threadripper PRO 9995WX, 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPU, 384GB объединенной физической GPU VRAM, 512GB DDR5 ECC памяти, 8TB Gen5 NVMe хранилища, высокоемкостной подачи питания и пользовательского полносистемного водяного охлаждения.
Он разработан для организаций, которым нужна мощная профессиональная AI-вычислительная платформа для разработки LLM, генеративного ИИ, глубокого обучения, обучения моделей, вывода, компьютерного зрения, научных вычислений, HPC, рендеринга и профессиональных GPU-нагрузок.
Компактный дизайн 4U обеспечивает высокую плотность GPU, в то время как архитектура пользовательского жидкостного охлаждения предназначена для управления тепловыми требованиями ЦП и четырех GPU во время требовательных рабочих нагрузок.
Система может быть развернута в корпоративных серверных комнатах, корпоративных IT-средах, AI-лабораториях, исследовательских центрах и частных центрах обработки данных, при условии наличия необходимых электрических, ОВКВ и инфраструктурных требований.
4 GPU. 384ГБ физической GPU VRAM. 96 ядер ЦП. Пользовательское жидкостное охлаждение. Создан для серьезных AI-вычислений.
