AI Neural Matrix 4U Экстремальный корпоративный AI GPU-сервер – 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB с пользовательской полносистемной системой водяного охлаждения
96-ядерный CPU • 192 потока • 7× RTX PRO 6000 Blackwell • 672 ГБ GPU VRAM • 512GB DDR5 ECC • 8TB Gen5 NVMe • Мощность БП 10 000 Вт • Пользовательское водяное охлаждение CPU + GPU
Экстремальные вычисления AI с несколькими GPU на высокоплотной платформе 4U
AI Neural Matrix 4U Экстремальный корпоративный AI GPU-сервер представляет собой экстремально высокоплотную вычислительную платформу GPU, разработанную для требовательных задач в области Искусственного интеллекта, Машинного обучения, Глубокого обучения, Генеративного ИИ, Больших языковых моделей, Вывода ИИ, Компьютерного зрения, Высокопроизводительных вычислений, научных вычислений, инженерного моделирования, профессиональной визуализации и корпоративных рабочих нагрузок GPU.
Эта экстремальная конфигурация сочетает в себе AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX с 96 ядрами CPU и 192 потоками с 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, каждый оснащен профессиональной памятью GPU GDDR7 объемом 96 ГБ.
Вместе семь GPU обеспечивают впечатляющие 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM, создавая мощную многопроцессорную вычислительную платформу для разработки моделей ИИ, обучения, тонкой настройки, крупномасштабного вывода, генеративного ИИ, рендеринга, моделирования, научных вычислений и других рабочих нагрузок с ускорением GPU.
Система комплектуется 512 ГБ памяти DDR5 ECC 5600 МГц, 8 ТБ хранилища PCIe Gen5 NVMe, 5 блоков питания 2000 Вт 80 PLUS Platinum и пользовательской полносистемной системой водяного охлаждения, разработанной для CPU и семи высокопроизводительных GPU.
AI Neural Matrix – Экстремальные вычисления AI с 7 GPU
Конфигурация AI Neural Matrix 4U с 7 GPU предназначена для организаций, предприятий, разработчиков, исследователей и профессиональных пользователей, которым требуется значительно большая вычислительная мощность GPU, чем могут предложить обычные рабочие станции и стандартные многопроцессорные GPU-серверы.
С семью профессиональными NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, платформа предоставляет массивные параллельные ресурсы GPU для обучения ИИ, разработки LLM, тонкой настройки, вывода, генеративного ИИ, компьютерного зрения, рендеринга, моделирования, научных вычислений и HPC.
Сочетание 96-ядерного / 192-поточного CPU, 7 профессиональных GPU по 96 ГБ, 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM, 512 ГБ системной памяти ECC, 8 ТБ хранилища Gen5 NVMe и пользовательской полносистемной жидкостной системы охлаждения создает экстремально высокоплотную профессиональную платформу для требовательных рабочих нагрузок AI, HPC и корпоративных GPU.
672 ГБ объединенной физической GPU VRAM
Система включает 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, с 96 ГБ памяти GDDR7 на каждый GPU.
Это обеспечивает 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM для семи GPU.
| GPU | Память GPU | Физическая VRAM |
|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #1 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #2 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #3 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #4 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #5 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #6 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #7 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| Итого | 672GB | 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM |
Важно: Значение 672 ГБ представляет собой суммарную физическую VRAM, установленную на семи GPU. Она не представляется программному обеспечению автоматически как единый пул памяти объемом 672 ГБ. Каждый GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96 ГБ, и фактическое использование памяти несколькими GPU зависит от приложения, фреймворка, межсоединения GPU и архитектуры рабочей нагрузки.
Пользовательское полносистемное водяное охлаждение для CPU и семи GPU
Одной из определяющих особенностей платформы AI Neural Matrix 4U является ее пользовательская полносистемная архитектура водяного охлаждения.
Семь высокопроизводительных профессиональных GPU, работающих в сочетании с 96-ядерным / 192-поточным CPU класса рабочей станции, могут создавать значительные тепловые нагрузки во время длительных рабочих нагрузок AI-обучения, вывода, рендеринга, моделирования и HPC.
Пользовательская система жидкостного охлаждения предназначена для отвода тепла непосредственно от CPU и GPU через специальные охлаждающие блоки и специально разработанный жидкостный контур.
Это обеспечивает выделенный путь теплопередачи для основных тепловыделяющих компонентов и особенно ценно в экстремально плотной 4U платформе с семью GPU.
Почему водяное охлаждение важно для AI-сервера с 7 GPU
AI-сервер с семью GPU предъявляет значительно более высокие тепловые требования к своей системе охлаждения, чем обычная рабочая станция или GPU-сервер с более низкой плотностью.
Когда семь GPU и CPU с большим количеством ядер работают одновременно при высокой загрузке, значительное количество тепла может генерироваться непрерывно в течение длительных периодов. Эффективное управление этим теплом важно для поддержания стабильных рабочих условий во время длительных рабочих нагрузок.
- Прямая жидкостная теплопередача: Специальные охлаждающие блоки передают тепло от CPU и GPU в жидкостный контур.
- Тепловое управление семью GPU: Архитектура охлаждения разработана с учетом суммарных тепловых требований семи высокопроизводительных GPU и CPU.
- Длительные рабочие нагрузки ИИ: Разработано для требовательных задач обучения ИИ, вывода, рендеринга, моделирования и HPC.
- Внедрение 4U экстремальной плотности: Жидкостное охлаждение обеспечивает дополнительный путь теплопередачи в компактной стоечной архитектуре.
- Постоянное тепловое управление: Помогает управлять температурами компонентов во время длительных рабочих нагрузок с высокой загрузкой.
- Профессиональная инфраструктура: Подходит для корпоративных сред ИИ, HPC, исследований и профессиональных вычислительных сред GPU с соответствующей инфраструктурой.
Пользовательское водяное охлаждение против обычного воздушного охлаждения
| Характеристика | Обычное воздушное охлаждение | Пользовательское водяное охлаждение |
|---|
| Теплопередача | В основном полагается на радиаторы и большой объем воздушного потока | Жидкость передает тепло через специальные охлаждающие блоки CPU/GPU |
| Охлаждение 7 GPU | Требует значительного воздушного потока в корпусе и тщательной тепловой конструкции | Выделенная архитектура жидкостного охлаждения, разработанная для CPU + семи GPU |
| Длительные рабочие нагрузки ИИ | Сильно зависит от воздушного потока и условий окружающей среды | Разработано для длительного теплового управления |
| Экстремальная плотность GPU | Воздушный поток становится все более сложным по мере увеличения плотности GPU | Обеспечивает выделенный жидкостный путь теплопередачи для основных компонентов |
| Охлаждение CPU + GPU | Несколько воздушных кулеров и большой объем воздушного потока в корпусе | Пользовательская архитектура охлаждения, разработанная для всей платформы |
| Тепловая плотность | Все больше зависит от конструкции воздушного потока | Прямая жидкостная теплопередача от CPU и GPU |
Примечание: Фактические температуры, акустические характеристики и устойчивая производительность зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, воздушного потока, реализации жидкостного охлаждения, конструкции хладагента и среды установки.
Почему пользовательское водяное охлаждение вместо стандартного AIO?
Стандартный кулер AIO обычно предназначен для охлаждения одного CPU. Экстремальный AI-сервер с семью GPU требует принципиально иной тепловой архитектуры, потому что CPU и несколько GPU могут одновременно работать при высокой загрузке.
AI Neural Matrix использует пользовательскую полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для полной конфигурации CPU и семи GPU.
- Тепловое управление CPU + семью GPU
- Пользовательская архитектура контура охлаждения
- Выделенные охлаждающие блоки GPU
- Разработано для экстремально плотных многопроцессорных рабочих нагрузок ИИ
- Подходит для длительных рабочих нагрузок ИИ
- Профессиональная реализация в 4U стоечном форм-факторе
- Архитектура охлаждения, разработанная с учетом будущей масштабируемости
96-ядерный / 192-поточный AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX
AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX обеспечивает 96 ядер CPU и 192 потока, предоставляя исключительные возможности обработки на стороне CPU для требовательных профессиональных рабочих нагрузок.
Чрезвычайно большое количество ядер CPU особенно ценно для подготовки данных ИИ, предварительной обработки, вычислений на основе CPU, научных вычислений, виртуализации, моделирования, рендеринга, компиляции и рабочих нагрузок, работающих параллельно с несколькими GPU-ускорителями.
В сочетании с семью GPU RTX PRO 6000 Blackwell, платформа обеспечивает исключительный баланс между производительностью CPU и экстремальным многопроцессорным ускорением GPU.
512 ГБ памяти DDR5 ECC 5600 МГц
Система включает 512 ГБ системной памяти DDR5 ECC 5600 МГц, предоставляя большой высокоскоростной пул памяти для требовательных профессиональных рабочих нагрузок AI, HPC и вычислений.
Память ECC особенно ценна в профессиональных средах, где целостность данных и стабильность системы важны во время длительных рабочих нагрузок.
Емкость 512 ГБ обеспечивает значительный запас для больших наборов данных, предварительной обработки ИИ, виртуализации, научных приложений, рабочих процессов с крупномасштабными моделями и многопользовательских вычислительных сред.
8 ТБ хранилища PCIe Gen5 NVMe
AI Neural Matrix включает 8 ТБ хранилища PCIe Gen5 NVMe, предоставляя высокоскоростную локальную емкость хранения для наборов данных ИИ, файлов моделей, контрольных точек, приложений, временных рабочих нагрузок, проектов рендеринга и профессиональных вычислительных данных.
В конфигурации используются 2 твердотельных накопителя PCIe Gen5 NVMe по 4 ТБ, обеспечивая общую емкость хранения 8 ТБ.
Хранилище Gen5 NVMe обеспечивает быстрый доступ к данным для рабочих нагрузок, которые непрерывно перемещают большие наборы данных между хранилищем и системной памятью.
Емкость 8 ТБ особенно полезна для пользователей, работающих с большими наборами данных ИИ, несколькими моделями, контрольными точками обучения, проектами рендеринга и рабочими нагрузками научных вычислений.
5 блоков питания 2000 Вт 80 PLUS Platinum
Представленная система использует 5 блоков питания 2000 Вт 80 PLUS Platinum, предоставляя высокопроизводительную архитектуру питания для полной конфигурации сервера с семью GPU.
Архитектура питания разработана для поддержки 96-ядерного CPU, семи профессиональных GPU, памяти, хранилища, системы охлаждения и других компонентов сервера.
Важное требование к питанию
Пять блоков питания мощностью 2000 Вт обеспечивают до 10 000 Вт номинальной мощности БП. Это значение представляет собой суммарную номинальную мощность блоков питания и не должно интерпретироваться как фактическое энергопотребление сервера. Сервер не следует подключать к стандартной офисной розетке без подтверждения электрических требований. Фактическое энергопотребление зависит от системной нагрузки, загрузки GPU, конфигурации БП, рабочей нагрузки и настроек управления питанием. Соответствующая электрическая инфраструктура должна быть спланирована до развертывания.
Экстремальный многопроцессорный ИИ, глубокое обучение и HPC
| Рабочая нагрузка | Возможность | Приложения |
|---|
| Генеративный ИИ | Экстремальное многопроцессорное ускорение ИИ | Генеративный ИИ, RAG и корпоративные приложения ИИ |
| Большие языковые модели | 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM | Разработка моделей, обучение, тонкая настройка и вывод |
| Глубокое обучение | Параллельная обработка с семью GPU | Нейронные сети, компьютерное зрение и НЛП |
| Вывод ИИ | Высокопроизводительный многопроцессорный вывод ИИ | Корпоративные AI-сервисы и производственный вывод |
| HPC | Высокопроизводительные вычисления CPU + GPU | Научные вычисления и инженерное моделирование |
| Профессиональная визуализация | Многопроцессорный рендеринг и визуализация | 3D-рендеринг, VFX, CAD и визуализация |
| Научные исследования | Высокопроизводительные параллельные вычисления | Моделирование, исследования и численные рабочие нагрузки |
Серверная, офис, AI-лаборатория или частный центр обработки данных
AI Neural Matrix 4U разработан как профессиональный высокоплотный стоечный сервер с семью GPU и может быть развернут в различных профессиональных средах.
- Корпоративные серверные комнаты
- Корпоративные IT-комнаты
- Частные центры обработки данных
- Лаборатории исследований ИИ
- Университетские исследовательские объекты
- Инженерные объекты
- Профессиональные вычислительные среды
- Выделенные офисные IT-зоны
Можно ли использовать в офисе?
Да. Сервер может быть развернут в офисной среде при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
Поскольку это высокоплотная платформа с семью GPU, мы настоятельно рекомендуем использовать выделенную серверную или IT-комнату для непрерывных рабочих нагрузок ИИ с высокой нагрузкой, а не размещать систему непосредственно рядом с сотрудниками в открытом офисном пространстве.
Водяное охлаждение улучшает архитектуру теплопередачи сервера, но не делает сервер полностью свободным от тепла. Тепло, генерируемое CPU и GPU, в конечном итоге должно быть отведено в окружающую среду. Поэтому по-прежнему требуются надлежащая система ОВКВ, вентиляция и тепловое управление на уровне помещения.
Почему стоит выбрать 7-GPU AI Neural Matrix?
Конфигурация с 7 GPU обеспечивает исключительное сочетание вычислительной мощности GPU, памяти GPU, вычислительной мощности CPU, системной памяти, емкости хранения и архитектуры сервера экстремальной плотности.
| Конфигурация | Объединенная физическая GPU VRAM | Рекомендуемое позиционирование |
|---|
| 1× RTX PRO 6000 | 96GB | Профессиональная разработка / вывод ИИ |
| 2× RTX PRO 6000 | 192GB | Профессиональный многопроцессорный ИИ |
| 4× RTX PRO 6000 | 384GB | Высокопроизводительный ИИ / HPC / профессиональные вычисления |
| 6× RTX PRO 6000 | 576GB | Экстремальный ИИ / HPC / исследования |
| 7× RTX PRO 6000 | 672GB | Экстремальный ИИ / Крупномасштабная инфраструктура GPU |
| 8× RTX PRO 6000* | 768GB | Платформа AI / HPC максимальной плотности |
*Конфигурации с большим количеством GPU зависят от выбранной материнской платы, корпуса, размеров GPU, топологии PCIe, подсистемы питания и архитектуры охлаждения. Наличие и совместимость должны быть подтверждены для каждой конфигурации.
Конфигурация с семью GPU особенно привлекательна для организаций, которым требуется значительно большая емкость GPU, чем у платформы с двумя или четырьмя GPU, при сохранении компактной профессиональной стоечной архитектуры.
Идеальные применения
- Разработка больших языковых моделей
- Вывод больших языковых моделей
- Генеративный ИИ
- Обучение моделей ИИ
- Тонкая настройка моделей ИИ
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Мультимодальный ИИ
- Корпоративный вывод ИИ
- Научные вычисления
- Высокопроизводительные вычисления
- Инженерное моделирование
- Численные вычисления
- VFX и анимация
- Профессиональная визуализация
- Исследования ИИ
- Университетские исследования
- Частная инфраструктура ИИ
- Виртуализация GPU
- Многопользовательские вычисления GPU
- Платформы разработки ИИ
- Корпоративная инфраструктура GPU
- Крупномасштабный вывод ИИ
- Высокоплотные вычисления GPU
- Профессиональные вычисления GPU
- Обслуживание моделей ИИ
- Машинное обучение с несколькими GPU
- Корпоративная инфраструктура ИИ
Основные характеристики
| CPU | AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX – 96 ядер / 192 потока |
| GPU | 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell – по 96 ГБ GDDR7 |
| Общая GPU VRAM | 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM |
| Системная память | 512 ГБ DDR5 ECC 5600 МГц |
| Хранилище | 2× 4 ТБ PCIe Gen5 NVMe SSD – 8 ТБ всего |
| Форм-фактор | 4U GPU-сервер экстремальной плотности |
| Охлаждение | Пользовательское полносистемное водяное охлаждение для CPU и семи GPU |
| Блок питания | 5 блоков питания 2000 Вт 80 PLUS Platinum |
| Общая мощность БП | Номинальная мощность БП 10 000 Вт |
| Конфигурация GPU | 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB |
| Масштабируемость GPU | Архитектура платформы конфигурируема до 8 GPU, в зависимости от материнской платы, корпуса, топологии PCIe, требований к питанию и охлаждению |
| Операционные системы | Linux / Windows Server |
Часто задаваемые вопросы
1. Сколько GPU входит в комплект?
В эту конфигурацию входят 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, с 96 ГБ памяти GDDR7 на каждый GPU.
2. Сколько памяти GPU имеет сервер?
Семь GPU обеспечивают 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM. Каждый отдельный GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96 ГБ.
3. Является ли 672 ГБ памяти GPU одним единым пулом памяти?
Нет. 672 ГБ представляют собой суммарную физическую VRAM, установленную на семи GPU. Каждый GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96 ГБ. Приложения должны поддерживать соответствующую многопроцессорную работу GPU для распределения рабочих нагрузок между GPU.
4. Какой CPU входит в комплект?
Система включает AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX, предоставляющий 96 ядер CPU и 192 потока.
5. Почему этот сервер использует водяное охлаждение?
Семь высокопроизводительных профессиональных GPU в сочетании с 96-ядерным / 192-поточным CPU могут генерировать значительное количество тепла во время длительных рабочих нагрузок ИИ. Пользовательская архитектура водяного охлаждения обеспечивает выделенный путь теплопередачи для CPU и GPU.
6. Водяное охлаждение лучше обычного воздушного?
Для AI-сервера экстремальной плотности с семью GPU пользовательское водяное охлаждение может обеспечить преимущества в теплопередаче и длительном тепловом управлении по сравнению с полным использованием обычного воздушного охлаждения. Фактические температуры и производительность зависят от рабочей нагрузки, условий окружающей среды, воздушного потока и реализации охлаждения.
7. Это обычный кулер AIO для CPU?
Нет. Платформа использует пользовательскую полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для конфигурации CPU и семи GPU, а не обычный однокомпонентный кулер AIO для CPU.
8. Можно ли использовать это в офисе?
Да. Его можно установить в офисе при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
9. Нужен ли ему центр обработки данных?
Нет. Система по своей сути не требует выделенного центра обработки данных. Она может быть развернута в подходящей серверной комнате, корпоративной IT-комнате, AI-лаборатории, исследовательском учреждении или частном центре обработки данных. Установка должна обеспечивать достаточное питание, охлаждение и вентиляцию.
10. Может ли он выполнять непрерывные рабочие нагрузки ИИ?
Система разработана для требовательных длительных рабочих нагрузок, включая обучение ИИ, вывод, HPC, научные вычисления и профессиональный рендеринг. Фактические условия эксплуатации зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, электрической инфраструктуры и конфигурации охлаждения.
11. Почему выбрано семь GPU вместо четырех?
Семь GPU обеспечивают значительно большие параллельные ресурсы GPU, чем конфигурация с четырьмя GPU, и увеличивают доступную объединенную физическую память GPU с 384 ГБ до 672 ГБ. Это делает платформу особенно привлекательной для крупномасштабного ИИ, многопроцессорного вывода, исследований, рендеринга и высокопроизводительных вычислительных нагрузок.
12. Подходит ли это для LLM?
Да. Сочетание семи профессиональных GPU по 96 ГБ обеспечивает 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM, что делает платформу хорошо подходящей для соответствующим образом разработанных рабочих нагрузок разработки, обучения, тонкой настройки и вывода LLM с использованием нескольких GPU.
13. Можно ли настроить систему?
Да. В зависимости от платформы и наличия компонентов, система может быть настроена с различными конфигурациями GPU, памятью, хранилищем, сетевыми возможностями, подсистемой питания и вариантами охлаждения.
14. Означает ли 672 ГБ, что я могу загрузить модель размером 672 ГБ непосредственно на один GPU?
Нет. Каждый GPU RTX PRO 6000 Blackwell имеет свою собственную VRAM объемом 96 ГБ. Значение 672 ГБ — это объединенная физическая VRAM семи GPU. Большие модели могут использовать несколько GPU, если это поддерживается программным обеспечением, фреймворком и архитектурой модели.
15. Это мощнее, чем обычная высокопроизводительная рабочая станция?
AI Neural Matrix разработан как профессиональный многопроцессорный GPU-сервер экстремальной плотности, а не как обычная настольная рабочая станция. Его архитектура с семью GPU, 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM, 96-ядерный CPU, 512 ГБ памяти ECC, высокопроизводительная архитектура питания и пользовательское жидкостное охлаждение делают его особенно подходящим для профессиональной инфраструктуры ИИ, HPC и корпоративных вычислений GPU.
16. Может ли платформа поддерживать больше GPU в будущем?
Платформа может быть запланирована для будущего расширения GPU в зависимости от выбранной материнской платы, корпуса, топологии PCIe, размеров GPU, подсистемы питания и архитектуры охлаждения. Конфигурация с 8 GPU обеспечит до 768 ГБ объединенной физической GPU VRAM при условии полной совместимости платформы.
AI Neural Matrix – Экстремальная 7-GPU AI инфраструктура
AI Neural Matrix 4U сочетает в себе 96-ядерный / 192-поточный AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX, 7× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPUs, 672 ГБ объединенной физической GPU VRAM, 512 ГБ памяти DDR5 ECC, 8 ТБ хранилища Gen5 NVMe, высокопроизводительную многоблочную систему питания и пользовательское полносистемное водяное охлаждение.
Он разработан для организаций, которым нужна экстремальная профессиональная вычислительная платформа ИИ для разработки LLM, генеративного ИИ, глубокого обучения, обучения моделей, вывода, компьютерного зрения, научных вычислений, HPC, рендеринга и профессиональных рабочих нагрузок GPU.
Компактная архитектура 4U обеспечивает исключительно высокую плотность GPU, в то время как пользовательская архитектура жидкостного охлаждения разработана для управления тепловыми требованиями CPU и семи GPU во время требовательных длительных рабочих нагрузок.
Система может быть развернута в корпоративных серверных комнатах, корпоративных IT-средах, AI-лабораториях, исследовательских учреждениях и частных центрах обработки данных, при условии наличия необходимых электрических, систем ОВКВ и инфраструктурных требований.
7 GPU. 672 ГБ физической GPU VRAM. 96 ядер CPU. Пользовательское жидкостное охлаждение. Создан для экстремальных вычислений ИИ.
