AI Neural Matrix 4U Корпоративный AI GPU-сервер – 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB с индивидуальной полносистемной системой водяного охлаждения
96-ядерный CPU • 192 потока • 4× RTX PRO 6000 Blackwell • 384GB GPU VRAM • 512GB DDR5 ECC • 8TB Gen5 NVMe • 10,000W Мощность БП • Индивидуальное водяное охлаждение CPU + GPU
Экстремальные вычисления AI на нескольких GPU в высокоплотной платформе 4U
AI Neural Matrix 4U Enterprise AI GPU Server — это высокопроизводительная, высокоплотная вычислительная платформа на GPU, разработанная для ресурсоемких задач Искусственного интеллекта, Машинного обучения, Глубокого обучения, Генеративного ИИ, Больших языковых моделей, Инференса ИИ, Компьютерного зрения, Высокопроизводительных вычислений, научных вычислений, инженерного моделирования, профессиональной визуализации и корпоративных GPU-нагрузок.
Эта экстремальная конфигурация сочетает в себе AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX с 96 ядрами CPU и 192 потоками с 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, каждый оснащенный 96GB GDDR7 профессиональной GPU-памятью.
В совокупности четыре GPU обеспечивают впечатляющие 384GB общей физической GPU VRAM, создавая мощную вычислительную платформу с несколькими GPU для разработки моделей ИИ, обучения, тонкой настройки, инференса, генеративного ИИ, рендеринга, моделирования, научных вычислений и других GPU-ускоренных нагрузок.
Система комплектуется 512GB DDR5 ECC 5600MHz памятью, 8TB PCIe Gen5 NVMe хранилищем, 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоками питания и индивидуальным полносистемным решением для водяного охлаждения, разработанным для CPU и четырех высокопроизводительных GPU.
AI Neural Matrix – Создан для высокопроизводительного AI с несколькими GPU
Конфигурация AI Neural Matrix 4U с 4 GPU разработана для организаций, предприятий, разработчиков, исследователей и профессиональных пользователей, которым требуется значительно большая вычислительная мощность GPU, чем может предоставить обычная рабочая станция или сервер с одним GPU.
С четырьмя профессиональными NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, платформа предоставляет существенные параллельные ресурсы GPU для обучения ИИ, разработки LLM, тонкой настройки, инференса, генеративного ИИ, компьютерного зрения, рендеринга, моделирования, научных вычислений и HPC.
Сочетание 96-ядерного / 192-поточного CPU, 4× 96GB профессиональных GPU, 384GB общей физической GPU VRAM, 512GB системной памяти ECC, 8TB Gen5 NVMe хранилища и индивидуального полносистемного жидкостного охлаждения создает экстремальную профессиональную платформу для ресурсоемких AI, HPC и GPU-ускоренных нагрузок.
384GB Общая физическая GPU VRAM
Система включает 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, с 96GB GDDR7 памятью на GPU.
Это обеспечивает 384GB общей физической GPU VRAM для четырех GPU.
| GPU | Память GPU | Физическая VRAM |
|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #1 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #2 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #3 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell #4 | 96GB GDDR7 | 96GB |
| Всего | 384GB | 384GB Общая физическая GPU VRAM |
Важно: Цифра 384GB представляет собой общую физическую VRAM, установленную на четырех GPU. Она не представляется программному обеспечению автоматически как единый пул памяти объемом 384GB. Каждый GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96GB, а фактическое использование памяти несколькими GPU зависит от приложения, фреймворка и архитектуры рабочей нагрузки.
Индивидуальное полносистемное водяное охлаждение для CPU и четырех GPU
Одной из отличительных особенностей платформы AI Neural Matrix 4U является ее индивидуальная полносистемная архитектура водяного охлаждения.
Четыре высокопроизводительных профессиональных GPU, работающие совместно с 96-ядерным / 192-поточным CPU класса рабочей станции, могут создавать значительные тепловые нагрузки во время длительных рабочих нагрузок AI-обучения, инференса, рендеринга, моделирования и HPC.
Индивидуальная система жидкостного охлаждения предназначена для прямого отвода тепла от CPU и GPU через специальные охлаждающие блоки и специально разработанный жидкостный контур.
Это обеспечивает выделенный путь теплопередачи для основных тепловыделяющих компонентов и особенно ценно в высокоплотной 4U платформе с четырьмя GPU.
Почему водяное охлаждение важно для 4-GPU AI сервера
AI-сервер с четырьмя GPU предъявляет значительно большие тепловые требования к своей системе охлаждения, чем обычная настольная рабочая станция или сервер с одним GPU.
Когда четыре GPU и 96-ядерный CPU работают одновременно с высокой загрузкой, значительное тепло может выделяться непрерывно в течение длительных периодов. Эффективное управление этим теплом важно для поддержания стабильных условий работы во время длительных нагрузок.
- Прямая жидкостная теплопередача: Специальные охлаждающие блоки передают тепло от CPU и GPU в жидкостный контур.
- Терморегулирование для четырех GPU: Архитектура охлаждения разработана с учетом совокупных тепловых требований четырех высокопроизводительных GPU и CPU.
- Длительные AI-нагрузки: Разработан для ресурсоемких AI-обучения, инференса, рендеринга, моделирования и HPC-нагрузок.
- Высокоплотная реализация в формате 4U: Жидкостное охлаждение обеспечивает дополнительный путь теплопередачи в компактной стоечной архитектуре.
- Постоянное терморегулирование: Помогает управлять температурами компонентов во время продолжительных рабочих нагрузок с высокой загрузкой.
- Профессиональная инфраструктура: Подходит для корпоративных AI, HPC, исследовательских и профессиональных вычислительных сред на GPU с соответствующей инфраструктурой.
Индивидуальное водяное охлаждение против традиционного воздушного охлаждения
| Особенность | Традиционное воздушное охлаждение | Индивидуальное водяное охлаждение |
|---|
| Теплопередача | В основном полагается на радиаторы и большой объем воздушного потока | Жидкость передает тепло через специальные охлаждающие блоки CPU/GPU |
| Охлаждение 4-GPU | Требует очень высокого воздушного потока в корпусе и тщательного теплового проектирования | Специальная архитектура жидкостного охлаждения, разработанная для CPU + четырех GPU |
| Длительные AI-нагрузки | Сильно зависит от воздушного потока и условий окружающей среды | Разработан для длительного терморегулирования |
| Высокая плотность GPU | Воздушный поток становится все более сложным по мере увеличения плотности GPU | Обеспечивает выделенный жидкостный путь теплопередачи для основных компонентов |
| Охлаждение CPU + GPU | Несколько воздушных кулеров и большой объем воздушного потока в корпусе | Индивидуальная архитектура охлаждения, разработанная для всей платформы |
| Тепловая плотность | Все больше зависит от конструкции воздушного потока | Прямая жидкостная теплопередача от CPU и GPU |
Примечание: Фактические температуры, акустические характеристики и устойчивая производительность зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, воздушного потока, реализации жидкостного охлаждения, конструкции хладагента и условий установки.
Почему индивидуальное водяное охлаждение вместо стандартного AIO?
Стандартный кулер AIO обычно предназначен для охлаждения одного CPU. Профессиональный AI-сервер с четырьмя GPU требует значительно иной тепловой архитектуры, поскольку CPU и несколько GPU могут работать одновременно с высокой загрузкой.
AI Neural Matrix использует индивидуальную полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для полной конфигурации CPU и четырех GPU.
- Терморегулирование CPU + четырех GPU
- Индивидуальная архитектура контура охлаждения
- Специальные охлаждающие блоки GPU
- Разработан для высокоплотных AI-нагрузок с несколькими GPU
- Подходит для длительных AI-нагрузок
- Профессиональная 4U стоечная реализация
- Архитектура охлаждения, разработанная для всей платформы
96-ядерный / 192-поточный AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX
AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX обеспечивает 96 ядер CPU и 192 потока, обеспечивая исключительную вычислительную мощность на стороне CPU для ресурсоемких профессиональных задач.
Чрезвычайно высокое количество ядер CPU особенно ценно для подготовки данных для ИИ, предварительной обработки, вычислений на CPU, научных вычислений, виртуализации, моделирования, рендеринга, компиляции и рабочих нагрузок, работающих совместно с несколькими GPU-ускорителями.
В сочетании с четырьмя RTX PRO 6000 Blackwell GPU, платформа обеспечивает мощный баланс между массивной вычислительной мощностью CPU и высокопроизводительным многопроцессорным ускорением GPU.
512GB DDR5 ECC 5600MHz Память
Система включает 512GB DDR5 ECC 5600MHz системной памяти, предоставляя большой высокоскоростной пул памяти для профессиональных AI, HPC и вычислительных нагрузок.
Память ECC особенно ценна в профессиональных средах, где целостность данных и стабильность системы важны во время длительных рабочих нагрузок.
Емкость 512GB обеспечивает значительный запас для больших наборов данных, предварительной обработки ИИ, виртуализации, научных приложений, рабочих процессов с крупномасштабными моделями и многопользовательских вычислительных сред.
8TB PCIe Gen5 NVMe Хранилище
AI Neural Matrix включает 8TB хранилища PCIe Gen5 NVMe, обеспечивая высокоскоростное локальное хранилище для наборов данных ИИ, файлов моделей, контрольных точек, приложений, временных рабочих нагрузок, проектов рендеринга и профессиональных вычислительных данных.
Конфигурация использует 2× 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD, обеспечивая общую емкость хранилища 8TB.
Хранилище Gen5 NVMe обеспечивает быстрый доступ к данным для рабочих нагрузок, которые постоянно перемещают большие наборы данных между хранилищем и системной памятью.
Емкость 8TB особенно полезна для пользователей, работающих с большими наборами данных ИИ, несколькими моделями, контрольными точками обучения, проектами рендеринга и рабочими нагрузками научных вычислений.
5× 2000W 80 PLUS Platinum Блоки питания
Представленная система использует 5× 2000W 80 PLUS Platinum блоки питания, обеспечивая высокопроизводительную архитектуру питания для полной конфигурации сервера с четырьмя GPU.
Архитектура питания разработана для поддержки 96-ядерного CPU, четырех профессиональных GPU, памяти, хранилища, системы охлаждения и других компонентов сервера.
Важное требование к питанию
Пять блоков питания мощностью 2000W обеспечивают до 10,000W номинальной мощности БП. Эта цифра представляет собой общую номинальную мощность БП и не должна интерпретироваться как фактическое энергопотребление сервера. Фактическое энергопотребление зависит от системной нагрузки, загрузки GPU, конфигурации БП, рабочей нагрузки и настроек управления питанием. Перед развертыванием необходимо убедиться в наличии соответствующей электрической инфраструктуры.
Разработан для крупномасштабного ИИ, глубокого обучения и HPC
| Рабочая нагрузка | Возможности | Приложения |
|---|
| Генеративный ИИ | Крупномасштабное ускорение ИИ на нескольких GPU | Генеративный ИИ, RAG и корпоративные AI-приложения |
| Большие языковые модели | 384GB общей физической GPU VRAM | Разработка моделей, обучение, тонкая настройка и инференс |
| Глубокое обучение | Параллельная обработка четырьмя GPU | Нейронные сети, компьютерное зрение и NLP |
| Инференс ИИ | Высокопроизводительный инференс на нескольких GPU | Корпоративные AI-сервисы и производственный инференс |
| HPC | Высокопроизводительные вычисления CPU + GPU | Научные вычисления и инженерное моделирование |
| Профессиональная визуализация | Рендеринг и визуализация на нескольких GPU | 3D рендеринг, VFX, CAD и визуализация |
| Научные исследования | Высокопроизводительные параллельные вычисления | Моделирование, исследования и численные расчеты |
Серверная комната, Офис, AI-лаборатория или Частный центр обработки данных
AI Neural Matrix 4U разработан как профессиональный высокоплотный стоечный сервер с четырьмя GPU и может быть развернут в различных профессиональных средах.
- Корпоративные серверные комнаты
- Корпоративные IT-комнаты
- Частные центры обработки данных
- Исследовательские лаборатории ИИ
- Университетские исследовательские центры
- Инженерные объекты
- Профессиональные вычислительные среды
- Выделенные офисные IT-зоны
Можно ли его использовать в офисе?
Да. Сервер может быть развернут в офисной среде при наличии подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
Поскольку это высокоплотная платформа с четырьмя GPU, мы настоятельно рекомендуем использовать выделенную серверную или IT-комнату для непрерывных высоконагруженных AI-задач, а не размещать систему непосредственно рядом с сотрудниками в открытом офисном пространстве.
Водяное охлаждение улучшает архитектуру теплопередачи сервера, но не делает его полностью свободным от тепла. Тепло, генерируемое CPU и GPU, в конечном итоге должно отводиться в окружающую среду. Поэтому по-прежнему требуются надлежащие системы HVAC, вентиляции и терморегулирования на уровне помещения.
Почему выбрать AI Neural Matrix с 4 GPU?
Конфигурация с 4 GPU обеспечивает исключительный баланс вычислительной мощности GPU, памяти GPU, вычислительной мощности CPU, системной памяти, емкости хранилища и высокоплотной серверной архитектуры.
| Конфигурация | Общая физическая GPU VRAM | Рекомендуемое позиционирование |
|---|
| 1× RTX PRO 6000 | 96GB | Профессиональная разработка / инференс ИИ |
| 2× RTX PRO 6000 | 192GB | Профессиональный AI с несколькими GPU |
| 4× RTX PRO 6000 | 384GB | Высокопроизводительный AI / HPC / Профессиональные вычисления |
| 6× RTX PRO 6000* | 576GB | Корпоративные супервычисления / Крупномасштабный ИИ |
*Более высокие конфигурации GPU зависят от выбранной материнской платы, шасси, размеров GPU, топологии PCIe, подсистемы питания и архитектуры охлаждения. Доступность и совместимость должны быть подтверждены для каждой конфигурации.
Конфигурация с четырьмя GPU особенно привлекательна для организаций, которым требуется значительно большая мощность GPU, чем платформа с двумя GPU, при сохранении компактной стоечной архитектуры 4U.
Идеальные области применения
- Разработка больших языковых моделей
- Инференс больших языковых моделей
- Генеративный ИИ
- Обучение моделей ИИ
- Тонкая настройка моделей ИИ
- Генерация с дополненным извлечением (RAG)
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Мультимодальный ИИ
- Корпоративный инференс ИИ
- Научные вычисления
- Высокопроизводительные вычисления
- Инженерное моделирование
- Численные вычисления
- VFX и анимация
- Профессиональная визуализация
- Исследования в области ИИ
- Университетские исследования
- Частная инфраструктура ИИ
- Виртуализация GPU
- Многопользовательские вычисления на GPU
- Платформы для разработки ИИ
- Корпоративная GPU-инфраструктура
- Крупномасштабный инференс ИИ
- Профессиональные вычисления на GPU
- Обслуживание моделей ИИ
- Машинное обучение на нескольких GPU
- Корпоративная инфраструктура ИИ
Ключевые характеристики
| CPU | AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX – 96 ядер / 192 потока |
| Архитектура CPU | AMD Zen 5 – платформа sTR5 |
| GPU | 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell – по 96GB GDDR7 каждый |
| Общий объем GPU VRAM | 384GB Общая физическая GPU VRAM |
| Системная память | 512GB DDR5 ECC 5600MHz |
| Хранилище | 2× 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD – Всего 8TB |
| Форм-фактор | 4U Высокоплотный GPU-сервер |
| Охлаждение | Индивидуальное полносистемное водяное охлаждение для CPU и четырех GPU |
| Блок питания | 5× 2000W 80 PLUS Platinum БП |
| Общая мощность БП | 10,000W номинальной мощности БП |
| Конфигурация GPU | 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB |
| Операционные системы | Linux / Windows Server |
Часто задаваемые вопросы
1. Сколько GPU включено?
Эта конфигурация включает 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, с 96GB GDDR7 памятью на GPU.
2. Сколько GPU-памяти у сервера?
Четыре GPU обеспечивают 384GB общей физической GPU VRAM. Каждый отдельный GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96GB.
3. Является ли 384GB GPU-памяти единым пулом памяти?
Нет. 384GB представляет собой общую физическую VRAM, установленную на четырех GPU. Каждый GPU имеет свою собственную VRAM объемом 96GB. Приложения должны поддерживать соответствующую работу с несколькими GPU для распределения рабочих нагрузок между GPU.
4. Какой CPU включен?
Система включает AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX, обеспечивая 96 ядер CPU и 192 потока.
5. Почему этот сервер использует водяное охлаждение?
Четыре высокопроизводительных профессиональных GPU в сочетании с 96-ядерным CPU могут генерировать значительное тепло во время длительных AI-нагрузок. Индивидуальная архитектура водяного охлаждения обеспечивает выделенный путь теплопередачи для CPU и GPU.
6. Лучше ли водяное охлаждение, чем обычное воздушное?
Для высокопроизводительного сервера с четырьмя GPU индивидуальное водяное охлаждение может предоставить преимущества в теплопередаче и длительном терморегулировании по сравнению с полным использованием обычного воздушного охлаждения. Фактические температуры и производительность зависят от рабочей нагрузки, условий окружающей среды, воздушного потока и реализации системы охлаждения.
7. Это просто стандартный кулер AIO для CPU?
Нет. Платформа использует индивидуальную полносистемную архитектуру водяного охлаждения, разработанную для конфигурации CPU и четырех GPU, а не обычный однокомпонентный кулер AIO для CPU.
8. Могу ли я использовать его в офисе?
Да. Его можно установить в офисе при условии наличия подходящей выделенной IT/серверной зоны с достаточной электрической мощностью, кондиционированием воздуха, вентиляцией и стоечной инфраструктурой.
9. Требуется ли ему центр обработки данных?
Нет. Система по своей сути не требует выделенного центра обработки данных. Его можно развернуть в соответствующей серверной комнате, корпоративной IT-комнате, AI-лаборатории, исследовательском центре или частном центре обработки данных. Установка должна обеспечивать достаточное питание, охлаждение и вентиляцию.
10. Может ли он выполнять непрерывные AI-нагрузки?
Система разработана для ресурсоемких длительных рабочих нагрузок, включая обучение ИИ, инференс, HPC, научные вычисления и профессиональный рендеринг. Фактические условия работы зависят от рабочей нагрузки, температуры окружающей среды, электрической инфраструктуры и конфигурации охлаждения.
11. Почему выбрать четыре GPU вместо двух?
Четыре GPU предоставляют значительно большие параллельные ресурсы GPU, чем конфигурация с двумя GPU, и увеличивают доступную общую физическую память GPU до 384GB. Это делает платформу особенно привлекательной для разработки AI на нескольких GPU, обучения, инференса, исследований, рендеринга и высокопроизводительных вычислительных нагрузок.
12. Подходит ли это для LLM?
Да. Сочетание четырех 96GB профессиональных GPU обеспечивает 384GB общей физической GPU VRAM, что делает платформу хорошо подходящей для соответствующим образом разработанных многопроцессорных рабочих нагрузок LLM по разработке, обучению, тонкой настройке и инференсу.
13. Может ли система быть настроена?
Да. В зависимости от доступности платформы и компонентов, система может быть настроена с различными конфигурациями GPU, памятью, хранилищем, сетевыми возможностями, подсистемой питания и вариантами охлаждения.
14. Означает ли 384GB, что я могу загрузить модель размером 384GB непосредственно на один GPU?
Нет. Каждый RTX PRO 6000 Blackwell GPU имеет свою собственную 96GB VRAM. Цифра 384GB — это общая физическая VRAM для четырех GPU. Большие модели могут использовать несколько GPU при поддержке программного обеспечения, фреймворка и архитектуры модели.
15. Это мощнее, чем обычная высокопроизводительная рабочая станция?
AI Neural Matrix разработан как профессиональный высокоплотный многопроцессорный сервер, а не как обычная настольная рабочая станция. Его архитектура с четырьмя GPU, 384GB общей физической GPU VRAM, 96-ядерный CPU, 512GB памяти ECC, высокопроизводительная архитектура питания и индивидуальное жидкостное охлаждение делают его особенно подходящим для профессиональной AI, HPC и корпоративной GPU-вычислительной инфраструктуры.
AI Neural Matrix – Высокопроизводительная 4-GPU AI-инфраструктура
AI Neural Matrix 4U сочетает в себе 96-ядерный / 192-поточный AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX, 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPUs, 384GB общей физической GPU VRAM, 512GB DDR5 ECC памяти, 8TB Gen5 NVMe хранилища, высокопроизводительную подсистему питания с несколькими БП и индивидуальное полносистемное водяное охлаждение.
Он разработан для организаций, которым требуется мощная профессиональная AI-вычислительная платформа для разработки LLM, генеративного ИИ, глубокого обучения, обучения моделей, инференса, компьютерного зрения, научных вычислений, HPC, рендеринга и профессиональных GPU-нагрузок.
Компактная 4U-архитектура обеспечивает высокую плотность GPU, а индивидуальная архитектура жидкостного охлаждения предназначена для управления тепловыми требованиями CPU и четырех GPU во время ресурсоемких длительных рабочих нагрузок.
Система может быть развернута в корпоративных серверных комнатах, корпоративных IT-средах, AI-лабораториях, исследовательских центрах и частных центрах обработки данных, при условии наличия необходимых требований к электричеству, HVAC и инфраструктуре.
4 GPU. 384GB физической GPU VRAM. 96 ядер CPU. Индивидуальное жидкостное охлаждение. Создан для серьезных AI-вычислений.
