Рабочая станция Extreme AI – AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX + 4× NVIDIA RTX 6000 Blackwell 96GB (512GB RAM)
Рабочая станция Extreme AI создана для крупномасштабного обучения ИИ, корпоративных вычислений на GPU и критически важных исследовательских сред. Оснащенная AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX (32 ядра / 64 потока) и четырьмя GPU NVIDIA RTX 6000 Blackwell 96GB, в сочетании с огромной памятью DDR5 объемом 512GB, эта полностью кастомная система с жидкостным охлаждением обеспечивает исключительную масштабируемость нескольких GPU, огромную емкость VRAM и надежность корпоративного класса для лабораторий ИИ, центров обработки данных и высокопроизводительных производственных задач.
Процессор: AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX – 32 ядра / 64 потока
Графика: 4× NVIDIA RTX 6000 Blackwell – по 96GB GDDR7 каждый (всего 384GB VRAM)
Память: 512GB DDR5 4800MHz ECC RAM (расширяемая)
Основное хранилище: 8TB NVMe Gen5 SSD
Вторичное хранилище: 24TB Enterprise HDD
Охлаждение: Кастомный контур жидкостного охлаждения всей системы (CPU + все GPU)
Блок питания: Конфигурация с двумя блоками питания – 3000W + 1200W высокоэффективные
Подключение: Несколько выходов дисплея, высокоскоростной LAN, Wi-Fi и Bluetooth
Операционная система: Windows 11 Pro / Поддержка Linux
Производительность рабочей станции (предполагаемые бенчмарки)
| Приложение | Предполагаемая производительность | Примечания |
|---|
| Обучение ИИ и базовые модели | Экстремальная вычислительная мощность нескольких GPU | Обрабатывает большие трансформерные модели, тонкую настройку LLM и распределенные рабочие нагрузки ИИ |
| Высокопроизводительные вычисления (HPC) | Массивная параллельная обработка | Идеально подходит для научных симуляций, инженерного анализа и исследовательских вычислений |
| 3D-рендеринг и визуализация | Сверхбыстрая трассировка лучей на GPU | Ускоряет кинематографические VFX, производство анимации и архитектурную визуализацию |
| Большие данные и аналитика ИИ | Высокоскоростная обработка наборов данных | Обрабатывает крупномасштабные наборы данных с ускорением GPU и большой емкостью памяти |
| Виртуализация и инфраструктура ИИ | Поддержка корпоративного класса для нескольких пользователей | Поддерживает кластеры VM, разделение GPU и масштабируемые локальные среды ИИ |
Бенчмарки оцениваются на основе эталонных конфигураций. Фактическая производительность может варьироваться в зависимости от типа рабочей нагрузки, эффективности масштабирования GPU, оптимизации программного обеспечения и устойчивых тепловых условий.
Основные варианты использования:
- Крупномасштабное обучение генеративного ИИ и базовых моделей
- Распределенные исследования глубокого обучения с несколькими GPU
- Инфраструктура корпоративного вывода ИИ и развертывания
- Научные вычисления и сложные симуляции
- Высококачественный 3D-рендеринг, VFX и производство анимации
- Лаборатории ИИ в университетах и государственных учреждениях
- Ускоренная на GPU аналитика и обработка больших данных
- Система магистрали локального кластера ИИ
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Система полностью собрана и протестирована?
Да, рабочая станция профессионально собрана, прошла стресс-тестирование и проверена на стабильную работу с четырьмя GPU перед доставкой.
2. Можно ли расширить память и хранилище?
Да, память DDR5 ECC объемом 512GB может быть дополнительно расширена в зависимости от емкости материнской платы, а также доступны дополнительные обновления хранилища NVMe или корпоративного класса по запросу.
3. Как осуществляется охлаждение для четырех GPU?
Пользовательский контур жидкостного охлаждения всей системы обеспечивает эффективное управление температурой для CPU и всех четырех GPU, что позволяет достичь стабильной работы под высокой нагрузкой 24/7.
4. Почему используются два блока питания?
Конфигурация из двух высокоэффективных блоков питания 3000W + 1200W гарантирует стабильную и сбалансированную подачу питания для четырех GPU RTX 6000 Blackwell и рабочих нагрузок Threadripper PRO.
5. Подходит ли она для корпоративных кластеров ИИ?
Да, эта конфигурация идеально подходит для корпоративных лабораторий ИИ, исследовательских учреждений, производственных сред и масштабируемой локальной инфраструктуры ИИ.
6. Поддерживает ли она Linux?
Да, она полностью поддерживает основные дистрибутивы Linux, используемые для разработки ИИ, рабочих нагрузок CUDA, HPC и научных вычислений.
7. Можно ли настроить эту систему?
Да, варианты настройки включают большую емкость памяти, высокоскоростную сеть (10/25/40/100GbE), расширенное хранилище NVMe и обновления конфигурации корпоративного класса.
