Обучать и запускать большие ИИ-модели обычно означает аренду облака или стойку в дата-центре. ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 предлагает другой путь: суперкомпьютер на платформе NVIDIA GB300 Grace Blackwell — до 20 петафлопс ИИ-производительности и 748 ГБ когерентной памяти — в стандартном напольном корпусе, который ставится рядом с рабочим местом. Ниже разбираем, что это, на что способно и кому подойдёт.
Что это и зачем
ET900N G3 — это «настольный суперкомпьютер» (deskside supercomputer) для разработки и развёртывания ИИ. По сути ASUS взяла серверную платформу класса NVIDIA DGX Station и упаковала её в корпус, который можно поставить в офисе или лаборатории. Идея простая: дать командам, которые обучают и запускают модели, локальную машину с памятью и вычислениями уровня дата-центра — без облачных счетов и без отдельной серверной комнаты.
Главные сценарии — дообучение (fine-tuning) больших языковых моделей, инференс, ИИ-агенты, компьютерное зрение, генеративный ИИ, научные расчёты и симуляции. Это инструмент для исследователей, data scientist-ов и инженеров, а не «домашний ПК».
NVIDIA GB300 Grace Blackwell внутри
Сердце системы — суперчип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, объединяющий процессор и видеокарту:
- CPU: NVIDIA Grace — 72 ядра на архитектуре Arm Neoverse V2.
- GPU: NVIDIA Blackwell Ultra с тензорными ядрами нового поколения и поддержкой 4-битной точности NVFP4 — именно она даёт пиковые петафлопсы для ИИ.
- Связь CPU↔GPU: NVIDIA NVLink-C2C — сверхбыстрый когерентный интерконнект, благодаря которому процессор и видеокарта работают с единым пулом памяти.
Та самая 748 ГБ когерентной памяти — ключевая особенность. Это общий для CPU и GPU пул, в который целиком помещается модель размером до 1 триллиона параметров. На обычной рабочей станции такое просто не загрузить.
Производительность для ИИ
Заявленная пиковая производительность — до 20 петафлопс (1015 операций в секунду) в режиме FP4. В практическом тесте ASUS на модели Qwen через фреймворк vLLM система выдавала около 864 токенов/с на выход и порядка 1 600 токенов/с суммарно (вход + выход) — то есть это машина не только «для галочки по цифрам», но и для реального инференса.
Технология NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU) позволяет разделить GPU на семь изолированных инстансов — несколько команд или задач могут использовать одну систему одновременно, не мешая друг другу.
Накопители и сеть
- Накопители: до 4 × M.2 2280 NVMe PCIe 5.0, суммарно до 8 ТБ быстрого хранилища под датасеты и чекпоинты.
- Сеть: 2 × NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (порты QSFP, до 400G на порт, до 800 Гбит/с), плюс 10G LAN и выделенный 1G LAN для управления (BMC).
Масштабирование: две системы в стек
Одной машины мало? Через NVIDIA ConnectX-8 две ExpertCenter Pro ET900N G3 объединяются в стек — это удваивает доступную память и позволяет работать с ещё более крупными моделями. Архитектура изначально рассчитана на рост вместе с задачами.
Полные характеристики
| Процессор (CPU) | NVIDIA Grace, 72 ядра (Arm Neoverse V2) |
| Графика (GPU) | NVIDIA Blackwell Ultra (платформа GB300 Grace Blackwell) |
| Память | 748 ГБ когерентной памяти CPU + GPU (NVLink-C2C) |
| ИИ-производительность | до 20 петафлопс (FP4) |
| Объём моделей | до 1 триллиона параметров |
| Накопители | до 4 × M.2 2280 NVMe PCIe 5.0, суммарно 8 ТБ |
| Сеть | 2 × NVIDIA ConnectX-8 (QSFP, до 400G/порт), 1 × 10G LAN, 1 × 1G LAN (BMC) |
| Виртуализация GPU | NVIDIA MIG — до 7 изолированных инстансов |
| ОС и ПО | Ubuntu + NVIDIA AI Developer Tools (NVIDIA AI Enterprise, NeMo, CUDA-X) |
| Порты (передние) | 2 × USB-C 10 Гбит/с, 2 × USB-A 10 Гбит/с, 1 × USB 2.0, аудио |
| Порты (задние) | 4 × USB-A 10 Гбит/с, 2 × ConnectX-8 (QSFP), 10G LAN, 1G LAN (BMC), USB Micro-B (BMC), mini DisplayPort (BMC), аудио |
| Питание | 1600 Вт, 80 PLUS Titanium (ATX) |
| Габариты (Ш×Г×В) | 232 × 584 × 565 мм |
| Вес | нетто 27 кг, брутто 32 кг |
| Беспроводная сеть | опционально (Wi-Fi) |
| Сертификаты | CE, FCC (Class A), BSMI, UL, KCC |
| В комплекте | система, кабель питания; QSFP-трансивер — отдельно |
Для кого это
ET900N G3 рассчитан на бизнес и исследования, где ИИ — часть продукта или процесса:
- Здравоохранение и науки о жизни — обработка медицинских данных, исследования.
- Финтех — модели риска, скоринг, аналитика.
- Промышленность и «умное» производство — компьютерное зрение, контроль качества.
- Smart City и инфраструктура — обработка потоков данных.
- R&D-лаборатории и ИИ-стартапы — локальная разработка и обучение моделей без облачных счетов.
Если суперкомпьютер для ваших задач избыточен — для локальных ИИ-нагрузок посмотрите видеокарты для ИИ или серверы в нашем каталоге.
Частые вопросы
Сколько стоит ASUS ET900N G3?
Это корпоративное решение, которое поставляется под заказ. Цену и сроки под вашу конфигурацию уточняйте у менеджера OfficeMax — фиксированной розничной цены у такого класса техники нет.
Можно ли купить в Узбекистане?
Да, привозим под заказ для бизнеса, исследовательских центров и лабораторий. Для юридических лиц — счёт-фактура с НДС и официальная гарантия.
Это сервер для стойки?
Нет. Это настольная (напольная) система в стандартном tower-корпусе с ручкой для переноски, вес 27 кг. Ставится рядом с рабочим местом, серверная стойка и серверная комната не нужны.
Какая операционная система?
Ubuntu с набором NVIDIA AI Developer Tools (NVIDIA AI Enterprise, NeMo, библиотеки CUDA-X). Поддержка Windows-окружения для ИИ-разработки заявлена в планах NVIDIA.
Сколько электроэнергии потребляет?
Блок питания на 1600 Вт стандарта 80 PLUS Titanium. Нужна обычная розетка достаточной мощности — отдельная серверная инфраструктура не требуется.
Можно ли объединить две системы?
Да. Через NVIDIA ConnectX-8 две ET900N G3 объединяются в стек, увеличивая суммарную память и масштаб моделей.
Какая гарантия?
Стандартная гарантия ASUS; сервис — через сервисный центр ASUS по гарантийному талону.
Нужен ИИ-суперкомпьютер под конкретную задачу — обучение моделей, инференс или R&D? Напишите нам в Telegram или менеджеру: подберём конфигурацию, рассчитаем сроки поставки и оформим счёт-фактуру с НДС для юрлица.
